問題描述

當(dāng)單表的數(shù)據(jù)量過大時，會采用MySQL進行水平拆分，請問原先的自動增長的ID有什么好的解決辦法？

問題解答

水平拆分后，同一張表的數(shù)據(jù)放在不同的庫上，無法再依賴數(shù)據(jù)庫本身的auto_increment實現(xiàn)ID的唯一性，多個庫之間產(chǎn)生的ID會造成沖突。因此ID不應(yīng)該由數(shù)據(jù)庫來分配，那么應(yīng)該由什么來分配，我覺得要分兩種情況：

如果應(yīng)用是通過數(shù)據(jù)庫中間件來訪問后臺的MySQL，那么ID應(yīng)該由中間件來生成

如果沒有中間件，ID由應(yīng)用生成

但無論是應(yīng)用還是中間件，應(yīng)用肯定會是多個的(多個客戶端)，而中間件，中間件一般也不會部署一個單實例，這樣會有單點問題(single point of failure)， 中間件在生產(chǎn)環(huán)境下，是集群部署的。

那么問題就清晰明了得多了，無論是上面哪一種情況，實際上你需要的是一個全局的，global的ID生成器。

全局的global生成器有很多種方式可以實現(xiàn)

從公共數(shù)據(jù)庫取ID

把ID生成策略放在zookeeper集群上，去zookeeper集群上取全局ID

基本的策略就是這樣了。還有一點小細節(jié)。

全局ID最好以表來劃分，一個表對應(yīng)一個全局ID上下文，不同的表去不同的全局ID上下文取。

另外一個，無論是中間件也好，應(yīng)用也好，取全局ID時不要每次只取一個，那樣性能太低了，更好的方式是每次取一段ID，比如應(yīng)用1取到了1-50這段ID，那么它就可以在這50個ID用完之前，不再需要去取ID；應(yīng)用2也去取ID，那么它會取到51-100這段ID，這個思想有點像儲存食物過冬一樣。

目前我這已知的方法：1.修改原有的自增列，變?yōu)椴蛔栽鲋麈I。自己維護主鍵

2.水平拆分為拆分已有數(shù)據(jù)，也就是說拆分出去的表的數(shù)據(jù)不會再做變化。新增的數(shù)據(jù)依然自增。（注意不能設(shè)置自增填充空白id）

3.做個統(tǒng)一算法。自增id需要計算后寫入，而不是自動維護

我這邊之前也有這樣的需求。我是這么處理的：把主鍵列去掉自增長，通過redis的incr產(chǎn)生自增序列值，插入的時候指定id的值

1.把自增ID這個功能，用一張表與一個存儲過程做成一個小模塊。

2.被拆分的表，當(dāng)有數(shù)據(jù)INSERT時，就調(diào)用這個存儲過程來申請一個新ID。

分表后主鍵要自己生成最好，很多開源的主鍵生成策略算法，比如說twitter的snowflake等如果不想改動程序的話，設(shè)置每個集群中自增 ID 起始點（auto_increment_offset）以及 ID 自增步長（auto_increment_increment），讓目前每個集群的起始點錯開，達到將 ID 相對分段的效果來滿足全局唯一的效果。優(yōu)點是實現(xiàn)簡單，對應(yīng)用透明，缺點就是，以后如果根據(jù)id做路由的話不好擴展