問題描述

有兩個表：A：

| id | name | ---id主鍵

B:

| id | a_id | item_id | item_name | desc | ----id主鍵，a_id 與 A中的id關(guān)聯(lián)

查詢-包含item_id的所有的A記錄

SELECT DISTINCT A.* FROM A JOIN B ON A.id = B.a_id WHERE item_id = 123;

SELECT A.* FROM A JOIN B ON A.id = B.a_id WHERE B.item_id =123 GROUP BY A.id;

SELECT A.* FROM A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM B WHERE B.a_id = A.id and B.item_id = 123);

這三種查詢那種最好？

問題解答

如果數(shù)據(jù)量很大的話第二種和第三種都不建議你用。推薦你用第一種。我們做項目的時候每次DBA審查我們的SQL只要出現(xiàn)子查詢或者SQL用到GROUP BY都會問我們數(shù)據(jù)量大小還有表是怎么建的，都會建議我們不用GROUP BY和子查詢。老是說效率慢……我是菜鳥具體怎么慢我也不清楚

建議采用第3種，從語義上最符合你的要求，效率上也應(yīng)該是最高的。第1種寫法，采用表鏈接的方式，如果表A和表B是一對多的關(guān)系，掃描B的記錄會超出需要（需求是找到一條即可，使用JOIN的方式是全部找了），另外由于使用distinct，數(shù)據(jù)庫內(nèi)部可能需要排序操作，效率會受一定的影響。第2種寫法，不是標準的sql，group by只有一個字段，理論上SELECT中A.*這種寫法是不支持的，效率應(yīng)該和第一種差不多。第3種寫法，exists語句會被數(shù)據(jù)庫優(yōu)化為半連接（oracle中是這樣的，mysql需要自己看執(zhí)行計劃合適），因此效率上是最高的。