国产成人精品亚洲777人妖,欧美日韩精品一区视频,最新亚洲国产,国产乱码精品一区二区亚洲

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python dataframe中如何使y列按x列進行統(tǒng)計?

瀏覽:120日期:2022-08-05 18:36:38

問題描述

Python dataframe中如何使y列按x列進行統(tǒng)計?如圖:busy=0 or 1,求出busy=1時los的平均,同樣對busy=0時也求出los的平均

問題解答

回答1:

先groupie,后用mean:

import pandas as pddf = pd.DataFrame({’busy’: [1, 0, 0], ’los’: [0.8111, 1.1011, 0.912]})df.groupby(’busy’).mean()

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 梧州市| 二连浩特市| 监利县| 微山县| 平顶山市| 北碚区| 巫山县| 旌德县| 大洼县| 岳西县| 定南县| 拉萨市| 曲周县| 定西市| 长兴县| 安新县| 嘉善县| 宝鸡市| 苍梧县| 普定县| 城口县| 怀远县| 东城区| 孟州市| 桃园县| 平罗县| 简阳市| 榆社县| 平果县| 治县。| 临潭县| 佛学| 玉门市| 哈尔滨市| 公安县| 唐海县| 永济市| 葵青区| 沅江市| 惠州市| 临朐县|