問題描述

最近在做一個基于elasticsearch的搜索功能，根據關鍵詞查詢系統中的文章，根據關鍵詞匹配度和瀏覽量排序輸出數據，需要做分頁。

然后現在產品提出一個分頁會出現重復數據的問題：

假設匹配度相同的情況下，原本在第一頁的數據因為本來第二頁的某條數據瀏覽量突然增長被擠到了第二頁。

或者正好瀏覽時，出現了一篇新文章，關鍵詞匹配度很高，也會把前也的數據擠下來。

目前想到一個基于redis的解決方案，查詢時先都緩存，然后后續(xù)根據時間都讀redis數據。

其實我個人覺得，出現的概率非常低，有沒有必要做過多復雜的處理？或者大家有沒有更好的解決重復的方案?

問題解答

個人覺得，這種極端情況沒必要處理，徒增復雜度。即便出現這種情況，是不是可以給出提示（數據有更新，請重新檢索。）？

這種情況完全可以忽略。。。。。