asyncio的關(guān)鍵字說(shuō)明

event_loop事件循環(huán)：程序開(kāi)啟一個(gè)無(wú)限循環(huán)，把一些函數(shù)注冊(cè)到事件循環(huán)上，當(dāng)滿(mǎn)足事件發(fā)生的時(shí)候，調(diào)用相應(yīng)的協(xié)程函數(shù) coroutine協(xié)程：協(xié)程對(duì)象，指一個(gè)使用async關(guān)鍵字定義的函數(shù)，它的調(diào)用不會(huì)立即執(zhí)行函數(shù)，而是會(huì)返回一個(gè)協(xié)程對(duì)象，協(xié)程對(duì)象需要注冊(cè)到事件循環(huán)，由事件循環(huán)調(diào)用。 task任務(wù)：一個(gè)協(xié)程對(duì)象就是一個(gè)原生可以?huà)炱鸬暮瘮?shù)，任務(wù)則是對(duì)協(xié)程進(jìn)一步封裝，其中包含了任務(wù)的各種狀態(tài) future:代表將來(lái)執(zhí)行或沒(méi)有執(zhí)行的任務(wù)結(jié)果。它和task上沒(méi)有本質(zhì)上的區(qū)別 async/await關(guān)鍵字:async定義一個(gè)協(xié)程，await用于掛起阻塞的異步調(diào)用接口，在python3.4是使用asyncio.coroutine/yield from

在設(shè)計(jì)模式中，生產(chǎn)消費(fèi)者模型占有非常重要的地位，這個(gè)模型在現(xiàn)實(shí)世界中也有很多有意思的對(duì)應(yīng)場(chǎng)景，比如做包子的人和吃包子的人，當(dāng)兩者速度不匹配時(shí)，就需要有一個(gè)模型來(lái)做匹配（偶合），實(shí)現(xiàn)做的包子都會(huì)依次消費(fèi)掉。

import asyncioclass ConsumerProducerModel: def __init__(self, producer, consumer, queue=asyncio.Queue(), plate_size=6): # the plate holds 6pcs bread self.queue = queue self.producer = producer self.consumer = consumer self.plate_size = plate_size async def produce_bread(self): for i in range(self.plate_size): bread = f'bread {i}' await asyncio.sleep(0.5) # bread makes faster, 0.5s/pc await self.queue.put(bread) print(f’{self.producer} makes {bread}’) async def consume_bread(self): while True: bread = await self.queue.get() await asyncio.sleep(1) # eat slower, 1s/pc print(f’{self.consumer} eats {bread}’) self.queue.task_done()async def main(): queue = asyncio.Queue() cp1 = ConsumerProducerModel('John', 'Grace', queue) # group 1 cp2 = ConsumerProducerModel('Mike', 'Lucy', queue) # group 2 producer_1 = cp1.produce_bread() producer_2 = cp2.produce_bread() consumer_1 = asyncio.ensure_future(cp1.consume_bread()) consumer_2 = asyncio.ensure_future(cp2.consume_bread()) await asyncio.gather(*[producer_1, producer_2]) await queue.join() consumer_1.cancel() consumer_2.cancel()if __name__ == ’__main__’: loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) loop.close()

生產(chǎn)消費(fèi)者模型可以使用多線程和隊(duì)列來(lái)實(shí)現(xiàn)，這里選擇協(xié)程不僅是因?yàn)樾阅懿诲e(cuò)，而且整個(gè)下來(lái)邏輯清晰：

1. 先定義初始化的東西，要有個(gè)隊(duì)列，要有生產(chǎn)者，要有消費(fèi)者，要有裝面包的盤(pán)子大小；

2. 生產(chǎn)者：根據(jù)盤(pán)子大小生產(chǎn)出對(duì)應(yīng)的東西（面包），將東西放入盤(pán)子（queue）；

3. 消費(fèi)者：從盤(pán)子上取東西，每次取東西都是一個(gè)任務(wù)，每次任務(wù)完成，就標(biāo)記為task_done（調(diào)用函數(shù)）。在這個(gè)層面，一直循環(huán)；

4. 主邏輯：實(shí)例化生產(chǎn)消費(fèi)者模型對(duì)象，創(chuàng)建生產(chǎn)者協(xié)程，創(chuàng)建任務(wù)（ensure_future），收集協(xié)程結(jié)果，等待所有線程結(jié)束（join），手動(dòng)取消兩個(gè)消費(fèi)者協(xié)程；

5. 運(yùn)行：首先創(chuàng)建事件循環(huán)，然后進(jìn)入主邏輯，直到完成，關(guān)閉循環(huán)。

到此這篇關(guān)于Python Asyncio模塊實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)消費(fèi)者模型的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python生產(chǎn)消費(fèi)者模型內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！