tqdm官網(wǎng)地址：https://pypi.org/project/tqdm/

Github地址：https://github.com/tqdm/tqdm

Tqdm 是一個快速，可擴展的Python進度條，可以在 Python 長循環(huán)中添加一個進度提示信息，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)。

總之，它是用來顯示進度條的，很漂亮，使用很直觀（在循環(huán)體里邊加個tqdm），而且基本不影響原程序效率。名副其實的“太強太美”了！這樣在寫運行時間很長的程序時，是該多么舒服啊！

給一張GIF圖看一下實際效果

pip install tqdm 使用

示例一

簡單的demo：

# !/user/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import timefrom tqdm import tqdmfrom tqdm._tqdm import trange for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.01)

輸出結(jié)果如下：

關(guān)于tqdm對于range的封裝

import timefrom tqdm import tqdmfrom tqdm._tqdm import trange for j in trange(100): time.sleep(0.1)

輸出結(jié)果如下（同上）

示例二：

對于任意list的使用

alist = list(’letters’)bar = tqdm(alist)for letter in bar: bar.set_description(f'Now get {letter}')

輸出結(jié)果如下：

傳入任意list

pbar = tqdm(['a', 'b', 'c', 'd']) for char in pbar: pbar.set_description('Processing %s' % char)

手動控制更新

with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(10): pbar.update(10) # 也可以這樣pbar = tqdm(total=100)for i in range(10): pbar.update(10)pbar.close()

示例三：

結(jié)合pandas的使用

import pandas as pdimport numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10000000, 6)))tqdm.pandas(desc='my bar！')df.progress_apply(lambda x: x**2)

輸出結(jié)果如下：

示例四

在Shell的tqdm用法

$ time find . -name ’*.py’ -exec cat {} ; | wc -l857365 real 0m3.458suser 0m0.274ssys 0m3.325s $ time find . -name ’*.py’ -exec cat {} ; | tqdm | wc -l857366it [00:03, 246471.31it/s]857365 real 0m3.585suser 0m0.862ssys 0m3.358s

使用的參數(shù)：

$ find . -name ’*.py’ -exec cat {} ; | tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null100%|???????????????????????????????????| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]

備份一個目錄：

$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log100%|????????????????????????????????| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]

本文參考：https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/54798823?locationnum=8&fps=1

到此這篇關(guān)于Python的Tqdm模塊實現(xiàn)進度條配置的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Tqdm進度條內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！