在python中，提到如何計(jì)算多維數(shù)組和矩陣，那一定會(huì)想到numpy。numpy定義了矩陣和數(shù)組，為它們提供了相關(guān)的運(yùn)算。size中文解釋為大家、尺寸的意思，如果想要統(tǒng)計(jì)矩陣元素個(gè)數(shù)，使用size()函數(shù)就可以解決。

主要是用來統(tǒng)計(jì)矩陣元素個(gè)數(shù)，或矩陣某一維上的元素個(gè)數(shù)的函數(shù)。

numpy.size(a, axis=None)3、使用參數(shù)

a：輸入的矩陣axis：int型的可選參數(shù)，指定返回哪一維的元素個(gè)數(shù)。當(dāng)沒有指定時(shí)，返回整個(gè)矩陣的元素個(gè)數(shù)

>>>>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>> np.size(a)6>>> np.size(a,1)3>>> np.size(a,0)2

如果傳入的參數(shù)只有一個(gè)，則返回矩陣的元素個(gè)數(shù)；

如果傳入的第二個(gè)參數(shù)是0，則返回矩陣的行數(shù)；

如果傳入的第二個(gè)參數(shù)是1，則返回矩陣的列數(shù)。

import numpy as npX=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])number=X.size # 計(jì)算 X 中所有元素的個(gè)數(shù)X_row=np.size(X,0) #計(jì)算 X 的行數(shù)X_col=np.size(X,1) #計(jì)算 X 的列數(shù)print('number:',number)print('X_row:',X_row)print('X_col:',X_col)<<number: 12X_row: 3X_col: 4

到此這篇關(guān)于python使用numpy中的size()函數(shù)實(shí)例用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python如何使用numpy中的size()函數(shù)內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！