我們一般使用爬蟲看到的都是最后的數(shù)據(jù)結(jié)果，對(duì)于整個(gè)的獲取過程沒有過多了解過。對(duì)于初學(xué)python的小伙伴們來說，不光是代碼的練習(xí)，還是原理的分析都是必不可少的。

小編把整個(gè)爬取的過程分為了幾個(gè)部分，從一開始的下載，到數(shù)據(jù)的去重解析，再到整個(gè)爬蟲循環(huán)的結(jié)束，以圖片和代碼的雙重形式展現(xiàn)給大家，希望能夠?qū)ε老x調(diào)度器有一個(gè)深刻的理解。

我們可以編寫幾個(gè)元件，每個(gè)元件完成一項(xiàng)功能，下圖中的藍(lán)底白字就是對(duì)這一流程的抽象：

UrlManager：將存儲(chǔ)和獲取url以及url去重的幾個(gè)步驟在url管理器中完成（當(dāng)然也可以針對(duì)每一步分別編寫相應(yīng)的函數(shù)，但是這樣更直觀）。url管理器要有兩個(gè)url倉庫，一個(gè)存儲(chǔ)未爬取的url，一個(gè)存儲(chǔ)已爬取的url，除了倉庫之外，還應(yīng)該具有一些完成特定功能的函數(shù)，如存儲(chǔ)url、url去重、從倉庫中挑選并返回一個(gè)url等 HtmlDownloader：將下載網(wǎng)頁內(nèi)容的功能在HTML下載器中完成，下載器的功能較為單一，不多解釋。但從整個(gè)爬蟲的角度上來說，下載器是爬蟲的核心，在實(shí)際操作的過程中，下載器要和目標(biāo)網(wǎng)站的各種反爬蟲手段斗智斗勇（各種表單、隱藏字段和假鏈接、驗(yàn)證碼、IP限制等等），這也是最耗費(fèi)大腦的步驟 HtmlParser：解析提取數(shù)據(jù)的功能在HTML解析器中完成，解析器內(nèi)的函數(shù)應(yīng)該分別具有返回?cái)?shù)據(jù)和新url的功能 DAtaOutput：存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的功能由數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器完成 SpiderMan：主循環(huán)由爬蟲調(diào)度器來完成，調(diào)度器為整個(gè)程序的入口，將其余四個(gè)元件有序執(zhí)行

爬蟲調(diào)度器將要完成整個(gè)循環(huán)，下面寫出python下爬蟲調(diào)度器的程序：

# coding: utf-8new_urls = set()data = {}class SpiderMan(object): def __init__(self): #調(diào)度器內(nèi)包含其它四個(gè)元件，在初始化調(diào)度器的時(shí)候也要建立四個(gè)元件對(duì)象的實(shí)例 self.manager = UrlManager() self.downloader = HtmlDownloader() self.parser = HtmlParser() self.output = DataOutput() def spider(self, origin_url): #添加初始url self.manager.add_new_url(origin_url) #下面進(jìn)入主循環(huán)，暫定爬取頁面總數(shù)小于100 num = 0 while(self.manager.has_new_url() and self.manager.old_url_size()<100): try: num = num + 1 print '正在處理第{}個(gè)鏈接'.format(num) #從新url倉庫中獲取url new_url = self.manager.get_new_url() #調(diào)用html下載器下載頁面 html = self.downloader.download(new_url) #調(diào)用解析器解析頁面，返回新的url和data try: new_urls, data = self.parser.parser(new_url, html) except Exception, e: print e for url in new_urls: self.manager.add_new_url(url) #將已經(jīng)爬取過的這個(gè)url添加至老url倉庫中 self.manager.add_old_url(new_url) #將返回的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至文件 self.output.store_data(data) print 'store data succefully' print '第{}個(gè)鏈接已經(jīng)抓取完成'.format(self.manager.old_url_size()) except Exception, e: print e #爬取循環(huán)結(jié)束的時(shí)候?qū)⒋鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)輸出至文件 self.output.output_html()

從整個(gè)循環(huán)的流程我們可以看出，由爬蟲調(diào)度器指揮四個(gè)元件完成數(shù)據(jù)的抓取、篩選、保存流程，并以此為基礎(chǔ)還可以進(jìn)行新的循環(huán)。看懂原理之后，我們就可以使用以上的代碼進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)啦。

到此這篇關(guān)于python爬蟲調(diào)度器用法及實(shí)例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python爬蟲調(diào)度器是什么內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！