国产成人精品亚洲777人妖,欧美日韩精品一区视频,最新亚洲国产,国产乱码精品一区二区亚洲

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python系統公網私網流量監控實現流程

瀏覽:87日期:2022-07-04 15:03:09

目前很多公司業務已經上云,使用了大量的云主機。當前大多數云廠商的云主機公網都是采用的eip,也就是內網和外網使用的同一張網卡,所以流量全部經過的同一個網卡。然而這就面臨一個問題,如何將公網和私網的流量分開統計呢?特別是當機器流量異常的時候,如何快速的判斷流量是來自公網還是私網。當然云廠商一般也提供了eip的監控,然而很多公司也有一套自己的監控,對于自建監控如何實現,這就值得思考了。

本文將采用python實現云主機的公網和私網流量分開統計,可以將結果輸入到自建監控中,當發生業務故障時,可以快速定位問題。

1. iftop

iftop是linux系統下面一個監控主機與外部通信的工具,它可以實時監控本機與外部機器的流量大小,需要自行下載安裝包編譯安裝。iftop類似與linux系統自帶的top命令,在屏幕終端動態輸出監控結果。同時,iftop支持很多參數可選項,其中-t 參數使用不帶ncurses的文本界面,可以實現將結果保存到文件。

2. os.popen函數

os是python的系統模塊,os.popen可以調用系統的shell命令,相當于直接在shell終端執行shell命令。

3. 實現思路

使用python的os.open來調用iftop命令獲取到和主機通信的所有ip的流量大小。然后分別分析公網和私網的流量,將各自的流量之和統計起來,從而實現分別監控系統的公網和私網流量。

4. 代碼實現

# -*- coding:utf-8 -*-'''@Author: Rainbowhhy@Date: 2020-11-14 15:16:18'''import os, redef is_public_ip(ip): # 判斷ip是公網還是私網 private = re.findall( r’^((192.168)|(198.18)|(198.19)|(10.(1d{2}|2[0-4]d|25[0-5]|[1-9]d|d))|(172.(1[6-9]|2[0-9]|3[0-1]))).(1d{2}|2[0-4]d|25[0-5]|[1-9]d|d).(1d{2}|2[0-4]d|25[0-5]|[1-9]d|d)$’, ip) if private: return 0 else: return 1def convert_unit(unit): # 統一轉換成bit后計算 if 'Gb' in unit: flow = float(unit.strip('Gb')) * 1024 * 1024 * 1024 elif 'Mb' in unit: flow = float(unit.strip('Mb')) * 1024 * 1024 elif 'Kb' in unit: flow = float(unit.strip('Kb')) * 1024 else: flow = float(unit.strip('b')) return flowdef get_traffic(): # 調用iftop命名獲取公網和私網流量 iftop_info = os.popen('iftop -t -N -n -s 4 2>/dev/null | grep -A 1 -E ’^ [0-9]’').read() iftop_list = iftop_info.split('n') count = len(iftop_list) - 1 public_traffic_send = 0 public_traffic_recv = 0 private_traffic_send = 0 private_traffic_recv = 0 public_ips = [] private_ips = [] for i in range(int(count / 2)): # 獲取出向流量信息 traffic_send = iftop_list[i * 2] traffic_send_lists = traffic_send.split(' ') while '' in traffic_send_lists: traffic_send_lists.remove('') traffic_send = traffic_send_lists[3] traffic_send_float = convert_unit(traffic_send) # 獲取入向流量信息 traffic_recv = iftop_list[i * 2 + 1] traffic_recv_lists = traffic_recv.split(' ') while '' in traffic_recv_lists: traffic_recv_lists.remove('') ip = traffic_recv_lists[0] traffic_recv = traffic_recv_lists[2] traffic_recv_float = convert_unit(traffic_recv) # 計算公網和私網的總流量 if is_public_ip(ip): public_ips.append(ip) public_traffic_send += traffic_send_float public_traffic_recv += traffic_recv_float else: private_ips.append(ip) private_traffic_send += traffic_send_float private_traffic_recv += traffic_recv_float return public_traffic_send, public_traffic_recv, private_traffic_send, private_traffic_recvif __name__ == ’__main__’: public_traffic_send, public_traffic_recv, private_traffic_send, private_traffic_recv = get_traffic() print('公網入向:%s' % public_traffic_recv) print('公網出向:%s' % public_traffic_send) print('私網入向:%s' % private_traffic_recv) print('私網出向:%s' % private_traffic_send)

5. 輸出結果截圖

如下圖是輸出結果展示

file:///home/rainbowhhy/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/monitor.png

Python系統公網私網流量監控實現流程

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 阜阳市| 富宁县| 宾阳县| 新昌县| 丹棱县| 虞城县| 台中县| 广德县| 嘉黎县| 绥芬河市| 夏津县| 达拉特旗| 凤庆县| 乳源| 略阳县| 定南县| 玉环县| 伊吾县| 浦城县| 合江县| 临夏县| 饶平县| 会理县| 台安县| 凌海市| 沙河市| 政和县| 梅河口市| 肃南| 宁蒗| 曲麻莱县| 嘉善县| 白城市| 吉水县| 宁晋县| 项城市| 县级市| 新干县| 莱州市| 永清县| 曲沃县|