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Python高并發(fā)和多線程有什么關(guān)系

瀏覽:2日期:2022-07-05 14:36:07

“高并發(fā)和多線程”總是被一起提起,給人感覺兩者好像相等,實則 高并發(fā) ≠ 多線程

多線程是完成任務的一種方法,高并發(fā)是系統(tǒng)運行的一種狀態(tài),通過多線程有助于系統(tǒng)承受高并發(fā)狀態(tài)的實現(xiàn)。

高并發(fā)是一種系統(tǒng)運行過程中遇到的一種“短時間內(nèi)遇到大量操作請求”的情況,主要發(fā)生在web系統(tǒng)集中大量訪問或者socket端口集中性收到大量請求(例如:12306的搶票情況;天貓雙十一活動)。

該情況的發(fā)生會導致系統(tǒng)在這段時間內(nèi)執(zhí)行大量操作,例如對資源的請求,數(shù)據(jù)庫的操作等。如果高并發(fā)處理不好,不僅僅降低了用戶的體驗度(請求響應時間過長),同時可能導致系統(tǒng)宕機,嚴重的甚至導致OOM異常,系統(tǒng)停止工作等。如果要想系統(tǒng)能夠適應高并發(fā)狀態(tài),則需要從各個方面進行系統(tǒng)優(yōu)化,包括,硬件、網(wǎng)絡、系統(tǒng)架構(gòu)、開發(fā)語言的選取、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的運用、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化……而多線程只是其中解決方法之一。

實現(xiàn)高并發(fā)需要考慮:

系統(tǒng)的架構(gòu)設計,如何在架構(gòu)層面減少不必要的處理(網(wǎng)絡請求,數(shù)據(jù)庫操作等) 網(wǎng)絡拓撲優(yōu)化減少網(wǎng)絡請求時間、如何設計拓撲結(jié)構(gòu),分布式如何實現(xiàn)? 系統(tǒng)代碼級別的代碼優(yōu)化,使用什么設計模式來進行工作?哪些類需要使用單例,哪些需要盡量減少new操作? 提高代碼層面的運行效率、如何選取合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行數(shù)據(jù)存取?如何設計合適的算法? 任務執(zhí)行方式級別的同異步操作,在哪里使用同步,哪里使用異步? JVM調(diào)優(yōu),是以server模式還是以clien模式運行,如何設置Heap、Stack、Eden的大小,如何選擇GC策略,控制Full GC的頻率? 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化減少查詢修改時間。數(shù)據(jù)庫的選???數(shù)據(jù)庫引擎的選取?數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的設計?數(shù)據(jù)庫索引、觸發(fā)器等設計?是否使用讀寫分離?還是需要考慮使用數(shù)據(jù)倉庫? 緩存數(shù)據(jù)庫的使用,如何選擇緩存數(shù)據(jù)庫?是Redis還是Memcache? 如何設計緩存機制? 數(shù)據(jù)通信問題,如何選擇通信方式?是使用TCP還是UDP,是使用長連接還是短連接?NIO還是BIO?netty、mina還是原生socket? 操作系統(tǒng)選取,是使用winserver還是Linux?或者Unix? 硬件配置?是8G內(nèi)存還是32G,網(wǎng)卡10G還是1G?

以上的這些問題在高并發(fā)中都是必須要深入考慮的,就像木桶原理一樣,只要其中的某一方面沒有考慮到,都會造成系統(tǒng)瓶頸,影響整個系統(tǒng)的運行。而高并發(fā)問題不僅僅涉及面之廣,同時又要求有足夠的深度!!!

而多線程在這里只是在同/異步角度上解決高并發(fā)問題的其中的一個方法手段,是在同一時刻利用計算機閑置資源的一種方式。

多線程在解決高并發(fā)問題中所起到的作用就是使計算機的資源在每一時刻都能達到最大的利用率,不至于浪費計算機資源使其閑置。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

標簽: Python 編程
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