介紹

提到爬蟲，互聯(lián)網(wǎng)的朋友應(yīng)該都不陌生，現(xiàn)在使用Python爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)是非常常見的手段，好多朋友都是爬取豆瓣信息為案例，我不想重復(fù)，就使用了爬取51cto博客網(wǎng)站信息為案例，這里以我的博客頁面為教程，編寫的Python代碼！

實驗環(huán)境

1.安裝Python 3.7

2.安裝requests, bs4模塊

實驗步驟

1.安裝Python3.7環(huán)境

2.安裝requests,bs4 模塊

打開cmd,輸入：pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

再安裝bs4, 輸入：pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安裝后面加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 表示從清華鏡像下載模塊，速度會提高好多！

3.編寫代碼

# 爬取51cto博客頁面import requestsimport bs4import redef open_url(url): # 使用代理 # proxies = {'http': '127.0.0.1:1080', 'https': '127.0.0.1:1080'} headers = { ’user-agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ’ ’Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36’} # res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) res = requests.get(url, headers=headers) return resdef find_titles(res): soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, ’html.parser’) # 博客名 titles = [] targets = soup.find_all('a', class_='tit') for each in targets: titles.append(each.text.strip()) # 閱讀量 reads = [] read1 = soup.find_all('p', class_='read fl on') read2 = soup.find_all('p', class_='read fl') for each in read1: reads.append(each.text) for each in read2: reads.append(each.text) # 評論數(shù) comment = [] targets = soup.find_all('p', class_=’comment fl’) for each in targets: comment.append(each.text) # 收藏 collects = [] targets = soup.find_all('p', class_=’collect fl’) for each in targets: collects.append(each.text) # 匯總 result = [] length = len(titles) for i in range(length): result.append(titles[i] + ’n’ + reads[i] + ’ ’ + comment[i] + ’ ’ + collects[i] + ’n’) return result# 找出一共有多少個頁面def find_depth(res): soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, ’html.parser’) depth = soup.find(’li’, class_=’next’).previous_sibling.previous_sibling.text return int(depth)def main(): host = 'https://blog.51cto.com/13760351' res = open_url(host) depth = find_depth(res) result = [] for i in range(1, depth + 1): #范圍是1到6頁 url = host + ’/p’ + str(i) #網(wǎng)頁鏈接是后面加上/pi res = open_url(url) result.extend(find_titles(res)) # 寫入文本文件中 with open('51cto博客.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for each in result: f.write(each)#主程序入口if __name__ == '__main__': main()

4.運行代碼，查看效果

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