排序是每個(gè)開發(fā)人員都需要掌握的技能。排序是對(duì)程序本身有一個(gè)全面的理解。不同的排序算法很好地展示了算法設(shè)計(jì)上如何強(qiáng)烈的影響程序的復(fù)雜度、運(yùn)行速度和效率。今天的文章和談?wù)劥蠹叶际煜さ母鞣N排序使用 Python 如何實(shí)現(xiàn)，廢話就不多說啦，開干！

選擇排序

選擇排序一般是將初始值設(shè)為初始值，再循環(huán)后面每個(gè)元素與第一個(gè)元素比較，最終篩選出一個(gè)最小或最大值，最后將有序的數(shù)值排在前面，每次選擇當(dāng)前序列的最小值，將其與當(dāng)前序列的第一個(gè)元素交換位置，每迭代一次，當(dāng)前序列長(zhǎng)度減一。迭代結(jié)束，即可得到有序序列。 實(shí)現(xiàn)代碼如下：

def select_s(data): # 第一層循環(huán)：取出數(shù)組中的每個(gè)元素 for i in range(len(data)): temp = i # 拿取一個(gè)元素用來比較 # 第二層循環(huán)：從第i后面的一個(gè)值開始循環(huán)，與data[i]進(jìn)行比較 for j in range(i+1,len(data)): if data[j] < data[temp]:data[temp], data[j] = data[j], data[temp] print(data)

調(diào)用運(yùn)行結(jié)果：

if __name__ == ’__main__’: data = [14, 31, 14, 6, 18, 24, 2, 40] select_s(data)

輸出結(jié)果：

[2, 6, 14, 14, 18, 24, 31, 40]

插入排序

插入排序的基本操作就是將一個(gè)數(shù)據(jù)插入到已經(jīng)排好序的有序數(shù)據(jù)中，從而得到一個(gè)新的、個(gè)數(shù)加一的有序數(shù)據(jù)，算法適用于少量數(shù)據(jù)的排序，時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)。是穩(wěn)定的排序方法。

插入算法把要排序的數(shù)組分成兩部分：第一部分包含了這個(gè)數(shù)組的所有元素，但將最后一個(gè)元素除外（讓數(shù)組多一個(gè)空間才有插入的位置），而第二部分就只包含這一個(gè)元素（即待插入元素）。在第一部分排序完成后，再將這個(gè)最后元素插入到已排好序的第一部分中。

實(shí)現(xiàn)代碼如下：

def insert_s(data): # 第一層循環(huán)： 從第二個(gè)元素開始循環(huán)取出元素，取出的元素再與有序區(qū)元素進(jìn)行比較 for i in range(1,len(data)): temp = data[i] j = i-1 while j>=0 and temp < data[j]: data[j+1] = data[j]j = j-1 # 在與前面一個(gè)元素進(jìn)行比較，所以j 需要減1 # 當(dāng)j = -1 就跳出循環(huán)，將temp值賦給第一個(gè)值，即data[0] data[j+1] = temp print(data)

調(diào)用運(yùn)行結(jié)果：

if __name__ == ’__main__’:data = [12, 3, 13, 56, 10, 22, 2, 40]insert_s(data)

輸出結(jié)果：

[2, 3, 10, 12, 13, 22, 40, 56]

冒泡排序

冒泡排序（順序形式），從左向右，兩兩比較，如果左邊元素大于右邊，就交換兩個(gè)元素的位置。

其中，每一輪排序，序列中最大的元素浮動(dòng)到最右面。也就是說，每一輪排序，至少確保有一個(gè)元素在正確的位置。

這樣接下來的循環(huán)，就不需要考慮已經(jīng)排好序的元素了，每次內(nèi)層循環(huán)次數(shù)都會(huì)減一。

其中，如果有一輪循環(huán)之后，次序并沒有交換，這時(shí)我們就可以停止循環(huán)，得到我們想要的有序序列了。

def insert_s(data): # 第一層循環(huán)： 從第二個(gè)元素開始循環(huán)取出元素，取出的元素再與有序區(qū)元素進(jìn)行比較 for i in range(1,len(data)): temp = data[i] j = i-1 while j>=0 and temp < data[j]: data[j+1] = data[j]j = j-1 # 在與前面一個(gè)元素進(jìn)行比較，所以j 需要減1 # 當(dāng)j = -1 就跳出循環(huán)，將temp值賦給第一個(gè)值，即data[0] data[j+1] = temp print(data)

調(diào)用運(yùn)行結(jié)果：

if __name__ == ’__main__’: data = [12, 3, 13, 56, 10, 22, 2, 40] insert_s(data)

輸出結(jié)果：

[2, 3, 10, 12, 13, 22, 40, 56]

快速排序

首先要打亂序列順序，以防算法陷入最壞時(shí)間復(fù)雜度。所以快速排序使用 “分而治之” 的方法。

對(duì)于一串序列，首先從中選取一個(gè)數(shù)，凡是小于這個(gè)數(shù)的值就被放在左邊，凡是大于這個(gè)數(shù)的值就被放在右邊。然后，繼續(xù)對(duì)左右兩摞進(jìn)行快速排序。

直到進(jìn)行快速排序的序列長(zhǎng)度小于 2 （即序列中只有一個(gè)值或者空值）。

代碼如下：

# 快速排序def partition(data, left, right): temp = data[left] while left < right: # 如果最右邊的值大于中間值，則最右邊值往后退一個(gè)位置，反之，就將值賦值給最左邊位置 while left < right and data[right] >= temp: right = right - 1 data[left] = data[right] # 如果最左邊的值小于中間值，則最左邊值往前進(jìn)一個(gè)位置，反之，就將值賦值給最右邊位置 while left < right and data[left] <= temp: left = left + 1 data[right] = data[left] # 循環(huán)結(jié)束，即可定位到中間位置，將初始值，賦值到這個(gè)位置 data[left] = temp return leftdef quick_sort(data, left, right): if left < right: mid = partition(data, left, right) quick_sort(data, left, mid) quick_sort(data, mid + 1, right)

總結(jié)

今天的文章主要是使用 Python 實(shí)現(xiàn)各大排序程序，以及排序算法實(shí)現(xiàn)思路的梳理，自己學(xué)習(xí)的同時(shí)給大家整理思路！

示例代碼Python 排序了解一下？

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