合理使用裝飾器可以簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)，并且使得代碼更加清晰。下面我們分別介紹兩種裝飾器，不帶參數(shù)的裝飾器和帶參數(shù)的裝飾器。

一、不帶參數(shù)的裝飾器

我們用一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)引入裝飾器的概念，比如我們現(xiàn)在有一個(gè)方法A()，然后我們需要在方法A()執(zhí)行之前在終端打印'function is running'，這時(shí)候我們可以在方法A()的開(kāi)始部分加上下面的代碼：

print('function is running')

但是如果我們不想修改方法A()的代碼，也可以重新寫(xiě)一個(gè)方法decorator()，然后把A()作為入?yún)ⅲa如下：

def decorator(fun): @functools.wraps(fun) def wrapper(*args, **kwargs):print('Method is running')return fun() return wrapper

python中的方法可以作為參數(shù)傳入另一個(gè)方法，所以當(dāng)我們執(zhí)行decorator(A)的時(shí)候，返回的是一個(gè)方法，這個(gè)方法的本質(zhì)是先執(zhí)行print語(yǔ)句，然后再執(zhí)行A()。

但是這樣我們的調(diào)用代碼就需要進(jìn)行修改，也就是說(shuō)之前調(diào)用方法A()，現(xiàn)在的寫(xiě)法是調(diào)用decorator(A)()，為了不影響調(diào)用的代碼，我們使用python的語(yǔ)法糖改造方法A()的代碼。

@decoratordef A(): # do something

實(shí)際上只是在A()的前面加上一行@decorator，這樣在我們的調(diào)用代碼就不需要改變了。

裝飾器中的@functools.wraps(fun)是為了保證返回的方法__name__屬性和入?yún)⒎椒╢un的__name__屬性相同。

二、帶入?yún)⒌难b飾器

在上面不帶參數(shù)的裝飾器中，我們實(shí)現(xiàn)了在執(zhí)行方法A()之前打印一行固定的字符串，如果我們想要打印不同的字符串就需要用帶參數(shù)的裝飾器。實(shí)際上就是在不帶參數(shù)的裝飾器上再封裝一層即可，代碼如下：

def decorator_par(name): def decorator(fun):@functools.wraps(fun)def wrapper(*args, **kwargs): print('Method {} is running'.format(name)) return fun()return wrapper return decorator

這樣我們就可以在使用裝飾器的時(shí)候設(shè)置參數(shù)name，實(shí)現(xiàn)打印不同的信息。完整的代碼如下：

import functools def decorator_par(name): def decorator(fun):@functools.wraps(fun)def wrapper(*args, **kwargs): print('Method {} is running'.format(name)) return fun()return wrapper return decorator @decorator_par('A')def A(): print('I am A') @decorator_par('B')def B(): print('I am B') A()B()

執(zhí)行輸出為：

Method A is runningI am AMethod B is runningI am B

可以看到我們?cè)诓桓淖兎椒ㄕ{(diào)用代碼的情況下，實(shí)現(xiàn)了在該方法之前打印特定的信息。

以上就是裝飾器的兩種實(shí)現(xiàn)示例，實(shí)際開(kāi)發(fā)中也可以將多個(gè)裝飾器進(jìn)行嵌套，可以實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的需求。

內(nèi)容擴(kuò)展：

python函數(shù)式編程之裝飾器

1.開(kāi)放封閉原則

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是對(duì)擴(kuò)展開(kāi)放，對(duì)修改封閉。

在面向?qū)ο蟮木幊谭绞街校?jīng)常會(huì)定義各種函數(shù)。一個(gè)函數(shù)的使用分為定義階段和使用階段，一個(gè)函數(shù)定義完成以后，可能會(huì)在很多位置被調(diào)用。這意味著如果函數(shù)的定義階段代碼被修改，受到影響的地方就會(huì)有很多，此時(shí)很容易因?yàn)橐粋€(gè)小地方的修改而影響整套系統(tǒng)的崩潰，所以對(duì)于現(xiàn)代程序開(kāi)發(fā)行業(yè)來(lái)說(shuō)，一套系統(tǒng)一旦上線，系統(tǒng)的源代碼就一定不能夠再改動(dòng)了。然而一套系統(tǒng)上線以后，隨著用戶數(shù)量的不斷增加，一定會(huì)為一套系統(tǒng)擴(kuò)展添加新的功能。

此時(shí)，又不能修改原有系統(tǒng)的源代碼，又要為原有系統(tǒng)開(kāi)發(fā)增加新功能，這就是程序開(kāi)發(fā)行業(yè)的開(kāi)放封閉原則，這時(shí)就要用到裝飾器了。

2.什么是裝飾器

裝飾器，顧名思義，就是裝飾，修飾別的對(duì)象的一種工具。

所以裝飾器可以是任意可調(diào)用的對(duì)象，被裝飾的對(duì)象也可以是任意可調(diào)用對(duì)象。

3.裝飾器的作用

在不修改被裝飾對(duì)象的源代碼以及調(diào)用方式的前提下為被裝飾對(duì)象添加新功能。

以上就是如何真正的了解python裝飾器的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于你真的了解python裝飾器么的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！