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python如何刪除列為空的行

瀏覽:111日期:2022-07-17 09:16:07

1.摘要

dropna()方法,能夠找到DataFrame類型數據的空值(缺失值),將空值所在的行/列刪除后,將新的DataFrame作為返回值返回。

2.函數詳解

函數形式:dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)

參數:

axis:軸。0或’index’,表示按行刪除;1或’columns’,表示按列刪除。

how:篩選方式。‘any’,表示該行/列只要有一個以上的空值,就刪除該行/列;‘all’,表示該行/列全部都為空值,就刪除該行/列。

thresh:非空元素最低數量。int型,默認為None。如果該行/列中,非空元素數量小于這個值,就刪除該行/列。

subset:子集。列表,元素為行或者列的索引。如果axis=0或者‘index’,subset中元素為列的索引;如果axis=1或者‘column’,subset中元素為行的索引。由subset限制的子區域,是判斷是否刪除該行/列的條件判斷區域。

inplace:是否原地替換。布爾值,默認為False。如果為True,則在原DataFrame上進行操作,返回值為None。

3.示例

創建DataFrame數據:

import numpy as npimport pandas as pda = np.ones((11,10))for i in range(len(a)): a[i,:i] = np.nan d = pd.DataFrame(data=a)print(d)

python如何刪除列為空的行

按行刪除:存在空值,即刪除該行

# 按行刪除:存在空值,即刪除該行print(d.dropna(axis=0, how=’any’))

python如何刪除列為空的行

按行刪除:所有數據都為空值,即刪除該行

# 按行刪除:所有數據都為空值,即刪除該行print(d.dropna(axis=0, how=’all’))

python如何刪除列為空的行

按列刪除:該列非空元素小于5個的,即刪除該列

# 按列刪除:該列非空元素小于5個的,即刪除該列print(d.dropna(axis=’columns’, thresh=5))

python如何刪除列為空的行

設置子集:刪除第0、5、6、7列都為空的行

# 設置子集:刪除第0、5、6、7列都為空的行print(d.dropna(axis=’index’, how=’all’, subset=[0,5,6,7]))

python如何刪除列為空的行

設置子集:刪除第5、6、7行存在空值的列

# 設置子集:刪除第5、6、7行存在空值的列print(d.dropna(axis=1, how=’any’, subset=[5,6,7]))

python如何刪除列為空的行

原地修改

python如何刪除列為空的行

# 原地修改print(d.dropna(axis=0, how=’any’, inplace=True))print('==============================')print(d)

實例擴展:

代碼實現

import pandas as pddata = pd.read_excel(’test.xlsx’,sheet_name=’Sheet1’)datanota = data[data[’銷售人員’].notna()]print(datanota)

輸出結果

D:PythonAnacondapython.exe D:/Python/test/EASdeal/test.py城市 銷售金額 銷售人員0 北京 10000 張麗麗1 上海 50000 瀟瀟2 深圳 60000 笨笨笨3 成都 40000 達達

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標簽: Python 編程
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