在Python中，生成器和函數(shù)很像，都是在運行的過程中才會去確定各種變量的值，所以在很多情況下，會導致各種各樣的問題。

def generator_test1(): # 0...9 generator x = (i for i in range(10)) # 5..9 generator x_filter = filter(lambda y: y >= 5, x) # first use the x L = list(x) print('L, x', L) # then use x_filter l = list(x_filter) print('l, x_filter', l)if __name__ == '__main__': generator_test1()

輸出結(jié)果為：

L, x [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]l, x_filter []

上述代碼中，x_filter是基于生成器x構(gòu)建的生成器，但是由于x在x_filter使用之前先被用掉了，所以在使用x_filter的時候，才去獲取x的值，而此時x已經(jīng)用完了，最終導致x_filter轉(zhuǎn)化成的列表是空的。

def generator_test2(): x = (i for i in range(10)) for i in range(10): x = (j + i for j in x) L = list(x) print('L, x', L)if __name__ == '__main__': generator_test2()

輸出結(jié)果：

L, x [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]　

上述代碼中，每次循環(huán)都基于原先的生成器構(gòu)建一個新的生成器，由于并未使用，所以生成器x中的i并沒有被賦值。在后面轉(zhuǎn)化成列表的時候才去獲取i的值，而此時由于i為9,所以所有的生成器x的i都為9，原始的x是0到9的生成器，接下來的10個生成器每個都在原始值上加9，導致每個值都增大了90。下面是此例的一個變體：

def generator_test3(): x = (i for i in range(10)) for i in range(10): x = (j + i for j in x) i = 20 L = list(x) print('L, x', L) if __name__ == '__main__': generator_test3()

輸出結(jié)果：

L, x [200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209]

上述代碼表明，可以臨時改變i從而讓生成器發(fā)生改變。

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