1、集合相加

a = {1,2,3}b = {3,4,5}print(type(a))print(a|b)

2、queryset 符合條件的篩序

projects = Project_models.objects.filter(user=request.user).order_by(’id’)projects = projects.filter(bad_numbers__gt=0).order_by(’bad_numbers’)

補充知識：django中聚合aggregate和annotate GROUP BY的使用方法

接觸django已經(jīng)很長時間了，但是使用QuerySet查詢集的方式一直比較低端，只會使用filter/Q函數(shù)/exclude等方式來查詢，數(shù)據(jù)量比較小的時候還可以，但是如果數(shù)據(jù)量很大，而且查詢比較復(fù)雜，那么如果還是使用多個filter進(jìn)行查詢效率就會很低。就趁著清明放假的時間，跑來公司干點私活。輸出成這篇文檔，一是加深印象，提高熟練度；二是分享出來，造福大家~

提高查詢數(shù)據(jù)庫效率的方案有兩種：

第一種，是使用原生的SQL語句來進(jìn)行查詢，這樣的優(yōu)點在于能夠完全按照開發(fā)者的意圖來執(zhí)行，效率會很高，但是缺點也很明顯：

1.開發(fā)者需要非常熟悉SQL語句，加大開發(fā)者的工作量，同時，夾雜著SQL的項目也不利于以后程序的維護，增大程序的耦合度。

2.若查詢條件是動態(tài)變化的，則會使開發(fā)變得更加困難。

django為了解決這一難題，提供了aggregate(聚合函數(shù))和annotate(在aggregate的基礎(chǔ)上進(jìn)行GROUP BY操作)。

下面，就來介紹第二種方法。

一. aggregate的使用方法

今天在同事的指點下，仔細(xì)看了django中annotate的使用方法，會根據(jù)查詢條件來動態(tài)生成SQL語句，提高組合查詢的效率。

理解aggregate的關(guān)鍵在于理解SQL中的聚合函數(shù)：以下摘自百度百科：SQL基本函數(shù)，聚合函數(shù)對一組值執(zhí)行計算，并返回單個值。除了 COUNT 以外，聚合函數(shù)都會忽略空值。 常見的聚合函數(shù)有AVG / COUNT / MAX / MIN /SUM 等。

aggregate就是在django中實現(xiàn)聚合函數(shù)的。先來看aggregate的使用場景：在項目中有時候你想要從數(shù)據(jù)庫中取出一個匯總的集合。我們使用django官方的例子：

from django.db import modelsclass Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField()class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=300) num_awards = models.IntegerField()class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=300) pages = models.IntegerField() price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) rating = models.FloatField() authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher) pubdate = models.DateField()class Store(models.Model): name = models.CharField(max_length=300) books = models.ManyToManyField(Book) registered_users = models.PositiveIntegerField()

如果我們使用aggregate來進(jìn)行計數(shù)：

>>> from django.db.models import Count>>> pubs = Publisher.objects.aggregate(num_books=Count(’book’))>>> pubs{’num_books’: 27}

而且aggregate不單單可以求和，還可以求平均Avg，最大最小等等。

>>> from django.db.models import Avg>>> Book.objects.all().aggregate(Avg(’price’)){’price__avg’: 34.35}# Cost per page 輸出的名字同樣可以指定，比如price_per_page>>> from django.db.models import F, FloatField, Sum>>> Book.objects.all().aggregate(... price_per_page=Sum(F(’price’)/F(’pages’), output_field=FloatField())){’price_per_page’: 0.4470664529184653}

通過上面的介紹，我們可以知道，aggregate的邏輯比較簡單，應(yīng)用場景比較窄，如果你想要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組（GROUP BY）后再聚合的操作，則需要使用annotate來實現(xiàn)。

二. annotate的使用方法

首先，假設(shè)有這么一個models:

# python:2.7.9# django:1.7.8class MessageTab(models.Model): msg_sn = models.CharField(max_lenth=20, verbose_name=u’編號’) msg_name = models.CharField(max_length=50, verbose_name=u’消息名稱’) message_time = models.DateTimeField(verbose_name=u’消息出現(xiàn)時間’) msg_status = models.CharField(max_length=50, default=’未處理’, verbose_name=u’消息狀態(tài)’) class Meta: db_table = ’message_tab’

如果在開發(fā)過程中，有這么一個需求：查詢各個消息狀態(tài)的數(shù)量。那么我們經(jīng)常會使用filter(…).count(…)來進(jìn)行查詢。現(xiàn)在我們可以使用：

msgS = MessageTab.objects.values_list(’msg_status’).annotate(Count(’id’))

其中，id為數(shù)據(jù)庫自動生成的自增字段。values_list的用法自行Google，或者print出來看一看。

此時，數(shù)據(jù)庫實際執(zhí)行的代碼，可以通過：

print msgS.query

打印出來。可以看到：

SELECT `message_tab`.`msg_status`, COUNT(`message_tab`.`id`) AS `id__count` FROM `message_tab` GROUP BY `message_tab`.`msg_status` ORDER BY NULL

很直觀明了。通過msg_status來進(jìn)行g(shù)roup by。如果想自定義id__count，比如指定為msg_num，則可以使用：annotate(msg_num=Count(‘id’))

當(dāng)存在多個查詢條件時，比如查詢最近7天內(nèi)，message_name屬于某個分組內(nèi)的消息，則可以使用Q函數(shù)：

date_end = now().date() + timedelta(days=1)date_start = date_end - timedelta(days=7)messageTimeRange = (date_start, date_end)GroupList = getGroupIdLis(request.user) # 返回當(dāng)前用戶能查詢的group的一個列表。。僅做參考用qQueryList = [Q(message_time__range=messageTimeRange), Q(message_name__in=GroupList)] # 可以有多個Q函數(shù)查詢條件msgS = MessageTab.objects.filter(reduce(operator.and_, qQueryList)).values_list(’msg_status’).annotate(msg_num=Count(’id’))

再次調(diào)用print msgS.query可看到SQL語句：

SELECT `message_tab`.`msg_status`, COUNT(`message_tab`.`id`) AS `msg_num` FROM `message_tab` WHERE (`message_tab`.`message_time` BETWEEN 2017-03-27 00:00:00 AND 2017-04-03 00:00:00 AND `message_tab`.`message_name` IN (1785785, 78757, 285889, 2727333, 7272957, 786767)) GROUP BY `message_tab`.`msg_status` ORDER BY NULL

是不是很完美！！

以上這篇django queryset相加和篩選教程就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。