目錄

• 數據表與視圖
• ClickHouse的物化視圖
• 物化視圖的更新
• 使用示例

數據表與視圖

• 數據庫表是一種關系型數據庫中的基本對象，用于存儲數據。每個表包含多個列和行，其中每個列代表一種數據類型，每一行則表示一條記錄
• 視圖是一種虛擬的表格，它并不實際存在于數據庫中，而是通過一個SQL查詢語句定義。視圖在數據庫管理中具有重要作用，在實踐中也是非常常見的。
• 視圖可以從一個或多個表中選擇部分列或行作為數據顯示，并提供了訪問數據的一種靈活方式
• 與表格不同的是，視圖不能存儲數據，但對于一些常用的查詢操作，卻能大大簡化SQL操作
• 通過創(chuàng)建視圖，可以大大簡化復雜的查詢，同時也可以保持數據獨立性，提高數據的安全性
• 視圖可以為數據提供安全保護，限制用戶對特定數據的訪問權限。例如，你的系統(tǒng)要和另一個系統(tǒng)對接，對方要求訪問某些數據，又不想搞接口對接；此時就可以根據對方的需要，建幾個視圖，再給對方開個只讀這幾個視圖的低權限用戶；這樣既滿足對方查詢需求，又不會被對方讀取或修改到其他數據。

ClickHouse的物化視圖

• 像上面說的，視圖并不存儲任何數據，而是通過查詢操作動態(tài)生成數據。它可以幫助用戶在數據表上創(chuàng)建一層抽象，獲得一些更加方便和易于維護的業(yè)務邏輯
• ClickHouse是一個快速的列式數據庫管理系統(tǒng)，ClickHouse的視圖也是一種虛擬的表，其內容由一個查詢定義
• ClickHouse的普通視圖（view），和其他數據庫一樣，沒有緩存數據，每次查詢都需要重新生成數據
• 但是ClickHouse還支持一種物化視圖（Materialized View），字面意義理解，就是實際去物理存儲視圖
• 物化視圖是一種特殊的視圖，它會在創(chuàng)建的時候自動執(zhí)行查詢，并將結果保存到一張實際的表格中。在查詢物化視圖時，可以直接使用保存的結果進行查詢，而無需重新執(zhí)行查詢語句，從而顯著提高查詢效率
• 簡單來說，就是“空間換時間”，提前查詢好存儲起來，占用了一定的空間，當查詢時直接拿來使用，因此在使用時需要權衡查詢效率與存儲空間的使用。

物化視圖的更新

ClickHouse的物化視圖（Materialized View）是一種特殊的表，它能夠在底層數據更新后，自動更新自己的數據。數據更新包括兩個方面的變化：基礎表的數據修改和基礎表的數據新增。

基礎表的數據修改

如果基礎表的數據修改，物化視圖會自動更新。這是通過ClickHouse的引擎和存儲方式來實現的。當基礎表的一行記錄被修改，ClickHouse會將這個修改轉化為一個新的INSERT語句，并且將其發(fā)送到物化視圖中。這樣，物化視圖就能夠自動更新自己的數據。

基礎表的數據新增

如果基礎表的數據新增，物化視圖同樣會自動更新。這是通過設置物化視圖的刷新機制來實現的。刷新機制有兩種類型：定時刷新和自動刷新。

（1）定時刷新

定時刷新需要使用MATERIALIZED VIEW的REFRESH INTERVAL語法來指定刷新時間間隔。例如，以下語句表示每5分鐘自動刷新物化視圖：

CREATE MATERIALIZED VIEW my_mv
engine = MergeTree
AS SELECT * FROM my_table
SETTINGS refresh_interval = 300

（2）自動刷新

自動刷新可以通過在基礎表上創(chuàng)建觸發(fā)器實現。當基礎表有數據插入時，觸發(fā)器會自動插入相應的數據到物化視圖中。例如，以下語句創(chuàng)建了一個觸發(fā)器，當my_table中插入一條新數據時，相應的數據將插入到my_mv中：

CREATE TRIGGER insert_trigger ON my_table FOR INSERT
AS INSERT INTO my_mv SELECT * FROM my_table WHERE id = NEW.id

另外，我們也可以手動刷新物化視圖，甚至可以使用一些定時手段，實時或定時去觸發(fā)它。當然，我們要考慮資源占用和性能損耗。

REFRESH MATERIALIZED VIEW xxx;

需要注意的是，ClickHouse的物化視圖雖然能夠自動更新數據，但是會帶來一些性能上的損失，尤其是在基礎表數據量較大的情況下。因此，在設計物化視圖時，需要考慮這個因素，同時選擇合適的刷新機制來平衡性能和數據實時性的需求。

當然，我們既然選擇使用ClickHouse，肯定是數據新增比較多，而極少去修改刪除。對于一般對實時要求不高的業(yè)務場景，定時刷新完全足夠我們使用了。

使用示例

在ClickHouse中，創(chuàng)建視圖的語法為：

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] name [ON CLUSTER cluster]
( SELECT ... )

其中，name為視圖的名稱，SELECT語句為需要執(zhí)行的查詢語句。創(chuàng)建視圖之后，可以使用SELECT語句查詢視圖的內容。

• 在ClickHouse中，創(chuàng)建物化視圖的語法為：

CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] name [ON CLUSTER cluster] TO [db.]table [ENGINE = engine] [POPULATE] AS SELECT ...

其中，name為物化視圖的名稱，[db.]table為保存結果的表格名稱，SELECT語句為需要執(zhí)行的查詢語句。在創(chuàng)建物化視圖時，可以選擇是否執(zhí)行第一次查詢，并將結果保存到表格中。后續(xù)查詢時，可以直接使用表格中保存的結果進行查詢，從而提高查詢效率。

• 像一些其他參數，例如PARTITION BY、ORDER BY等也可以在創(chuàng)建物化視圖時使用，和創(chuàng)建表的使用方法一樣，也可以創(chuàng)建完物化視圖后再去更新設置
• 下面給出一個普通物化視圖的完整示例。假設我們有一個表名為example，并且我們想創(chuàng)建一個名為example_mv的物化視圖，refresh_interval設置為5分鐘，以便定時更新數據。以下是創(chuàng)建該視圖的示例SQL語句：

CREATE MATERIALIZED VIEW example_mv 
ENGINE = MergeTree()
AS 
SELECT
    Column1,
    Column2,
    ...
FROM example
-- 設置刷新間隔為5分鐘
SETTINGS refresh_interval = 300

到此這篇關于深入了解MySQL ClickHouse中的物化視圖功能的文章就介紹到這了,更多相關MySQL ClickHouse物化視圖內容請搜索以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持！