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詳解MySQL事務(wù)日志redo log

瀏覽:3日期:2023-06-08 19:37:37
目錄redo log介紹redo log整體流程redo log落盤策略redo log寫入數(shù)據(jù)頁機(jī)制總結(jié)redo log介紹

redo log又叫“重做日志”,是存儲(chǔ)引擎層 (innoDB) 生成的日志,記錄的是"物理級別"上的頁修改操作,比如頁號(hào)x,偏移量y寫入了'z'數(shù)據(jù),主要目的為了保證數(shù)據(jù)不丟失,當(dāng)MySQL發(fā)生宕機(jī)的時(shí)候,可以利用redo log日志進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),如下圖所示。

默認(rèn)的redo log日志文件為ib_logfile0, ib_logfile1,如下圖:

那想過為什么要"多此一舉"先寫入到redo log磁盤文件中,然后再落到數(shù)據(jù)庫表中?而不直接落到數(shù)據(jù)庫表中?

主要是因?yàn)轫樞騃O性能遠(yuǎn)高于隨機(jī)IO。

數(shù)據(jù)在MySQL中存儲(chǔ)是以頁為單位,事務(wù)中的數(shù)據(jù)可能遍布在不同的頁中,如果直接寫入到對應(yīng)的頁中,是隨機(jī)IO寫入。

而redo log是通過順序IO"追加"的方式寫入到文件末尾,而且寫入的內(nèi)容也是物理日志,比如比如,某個(gè)事務(wù)將系統(tǒng)表空間中第10號(hào)頁面中偏移量為 100 處的那個(gè)字節(jié)的值 1 改成 2等信息,日志占用空間也很小。

redo log整體流程

事務(wù)在寫入到數(shù)據(jù)庫中涉及到redo log的整體流程如下圖所示:

性能不夠,緩存來湊。由于CPU的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤,為了消除這個(gè)鴻溝,引入了兩個(gè)緩存,Buffer Pool和redo log buffer。Buffer Pool用來存放各種操作,比如寫入數(shù)據(jù)時(shí),先寫到內(nèi)存中,然后由后臺(tái)線程再刷寫到磁盤。redo log buffer用來存放重做日志,后續(xù)刷到磁盤中。

先將原始數(shù)據(jù)從磁盤中讀入到Buffer Pool中修改Buffer Pool中的數(shù)據(jù)生成一條重做日志并寫入redo log buffer,記錄數(shù)據(jù)修改后的值當(dāng)事務(wù)提交時(shí),將redo log buffer中的內(nèi)容追加磁盤中的redo log文件中將磁盤日志文件redo log file 內(nèi)容刷到數(shù)據(jù)庫表中

上面流程中這種先寫日志,再寫磁盤,只有日志寫入成功,才算事務(wù)提交成功的技術(shù)思想在MySQL也叫做WAL技術(shù) (Write-Ahead Logging)。

redo log落盤策略

事務(wù)的日志是先寫入到redo log buffer 中是很快的,那如何保證redo log buffer中的信息高效的落到磁盤日志文件中呢?

redo log buffer不是直接將日志內(nèi)容刷盤到redo log file中。redo log buffer內(nèi)容先刷入到操作系統(tǒng)的文件系統(tǒng)緩存 (page cache)中去,這個(gè)過程很快,而且整個(gè)系統(tǒng)宕機(jī)概率相對MySQL會(huì)小很多。最后,日志內(nèi)容會(huì)從操作系統(tǒng)的文件系統(tǒng)緩存中刷到磁盤的日志文件中,至于什么時(shí)候觸發(fā)這個(gè)動(dòng)作,MySQL的innoDB引擎提供了3種策略可選。

InnoDB引擎提供了 innodb_flush_log_at_trx_commit 參數(shù),該參數(shù)控制 commit提交事務(wù)時(shí),如何將 redo log buffer 中的日志刷新到 redo log file 的3種策略。

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

每次事務(wù)提交時(shí)都將進(jìn)行同步, 執(zhí)行主動(dòng)刷盤操作,如上圖的紅線位置,所以只要事務(wù)提交成功,redo log記錄就一定在硬盤里,不會(huì)有田可數(shù)據(jù)丟失。該種方式是MySQL innoDB存儲(chǔ)引擎默認(rèn)的刷盤機(jī)制。如果事務(wù)執(zhí)行期間MySQL掛了或宕機(jī),這部分日志丟了,但是事務(wù)并沒有提交,所以日志丟了也不會(huì)有損

失。可以保證ACID的D,數(shù)據(jù)絕對不會(huì)丟失,但是效率最差的。

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

為2時(shí),只要事務(wù)提交成功,redo log buffer中的內(nèi)容只寫入文件系統(tǒng)緩存(pagecache)如果僅僅只是MySQL掛了不會(huì)有任何數(shù)據(jù)丟失,但是操作系統(tǒng)宕機(jī)可能會(huì)有1秒數(shù)據(jù)的丟失,這種情況下無法滿足ACID中的D數(shù)值2的效率是高于數(shù)值等于1的innodb_flush_log_at_trx_commit=0

為0時(shí),后臺(tái)線程每隔1秒進(jìn)行一次重做日志的刷盤操作,因此MySQL掛了最多丟失1秒鐘內(nèi)的事務(wù)。這種方式效率是最高的,這種策略也有丟失數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn),也無法保證持久性。其他被動(dòng)觸發(fā)刷盤的場景

除了上面3種策略進(jìn)行刷盤以外,還有兩種場景會(huì)讓一個(gè)沒有提交的事務(wù)的 redo log 寫入到磁盤中。

redo log buffer 占用的空間即將達(dá)到 innodb_log_buffer_size 一半的時(shí)候,后臺(tái)線程會(huì)主動(dòng)寫盤。注意,由于這個(gè)事務(wù)并沒有提交,所以這個(gè)寫盤動(dòng)作只是 write,而沒有調(diào)用 fsync,也就是只留在了文件系統(tǒng)的 page cache。并行的事務(wù)提交的時(shí)候,順帶將這個(gè)事務(wù)的 redo log buffer 持久化到磁盤。假設(shè)一個(gè)事務(wù) A 執(zhí)行到一半,已經(jīng)寫了一些 redo log 到 buffer 中,這時(shí)候有另外一個(gè)線程的事務(wù) B 提交,如果 innodb_flush_log_at_trx_commit 設(shè)置的是 1,那么按照這個(gè)參數(shù)的邏輯,事務(wù) B 要把 redo log buffer 里的日志全部持久化到磁盤。這時(shí)候,就會(huì)帶上事務(wù) A 在 redo log buffer 里的日志一起持久化到磁盤。

小結(jié):

我們可以根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)場景,在性能和持久性做一些權(quán)衡,但建議使用默認(rèn)值,雖然操作系統(tǒng)宕機(jī)的概率理論小于數(shù)據(jù)庫宕機(jī)的概率,但是一般既然使用了事務(wù),那么數(shù)據(jù)的安全相對來說更重要些。

redo log寫入數(shù)據(jù)頁機(jī)制

目前事務(wù)日志已經(jīng)落入到磁盤的redo log file中了,MySQL會(huì)去讀取這個(gè)文件將數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)頁中。

很顯然,目前對redo log file會(huì)進(jìn)行讀和寫的操作。在日志文件組中有兩個(gè)重要的“指針”,分別是 write pos、``checkpoint。

write pos是當(dāng)前記錄的位置,一邊寫一邊后移checkpoint是當(dāng)前要擦除的位置,也是往后推移

每次刷盤 redo log 記錄到日志文件組中,write pos 位置就會(huì)后移更新。每次MySQL加載日志文件組恢復(fù)數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)清空加載過的 redo log 記錄,并把checkpoint后移更新。如果write pos 追上 checkpoint ,表示日志文件組滿了,這時(shí)候不能再寫入新的 redo log記錄,MySQL 得停下來,清空一些記錄,把 checkpoint 推進(jìn)一下,如下圖:

這就是整個(gè)redo log file中的日志恢復(fù)到數(shù)據(jù)頁中的過程。

總結(jié)

本文講解了事務(wù)日志redo log在MySQL innoDB存儲(chǔ)引擎工作的機(jī)制,它主要是用來保證事務(wù)的持久性,避免數(shù)據(jù)丟失。如果本文對你有幫助,請留下一個(gè)贊。

到此這篇關(guān)于詳解MySQL事務(wù)日志redo log的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL事務(wù)日志redo log內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

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