国产成人精品亚洲777人妖,欧美日韩精品一区视频,最新亚洲国产,国产乱码精品一区二区亚洲

您的位置:首頁(yè)技術(shù)文章
文章詳情頁(yè)

SQL多表聯(lián)合查詢時(shí)如何采用字段模糊匹配

瀏覽:86日期:2023-03-06 14:25:29
目錄
  • 先說(shuō)一下背景和要求
  • 方法一
  • 方法二
  • 方法三

先說(shuō)一下背景和要求

背景:由于業(yè)務(wù)或是其他不描述的原因的問(wèn)題導(dǎo)致原有存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)發(fā)生變動(dòng),與現(xiàn)有數(shù)據(jù)有差別,但還是能勉強(qiáng)看明白數(shù)據(jù)內(nèi)容。

要求:實(shí)現(xiàn)A表的名稱字段和B表的名稱字段要模糊匹配。

上圖:

假如A表長(zhǎng)這樣:

B表長(zhǎng)這樣:

然后我要想變成這樣:

簡(jiǎn)單說(shuō)就是在我關(guān)聯(lián)查詢兩表時(shí),條件字段的取值看起來(lái)不一樣,但是意思是一樣的,應(yīng)該要把這種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)。但是SQL里面“=”兩邊又必須嚴(yán)格相同,所以現(xiàn)在怎么辦呢?

方法一

可以采用類似于LIKE模糊查詢的辦法。

MySQL:

SELECT a.id,a.`name`,b.newid,b.newname FROM z_good a,z_good_new bWHERE INSTR(a.`name`,b.newname)>0 OR INSTR(b.newname,a.`name`)>0

或者

SELECT a.id,a.`name`,b.newid,b.newname FROM z_good a,z_good_new bWHERE a.`name` LIKE CONCAT("%",b.newname,"%") OR b.newname LIKE CONCAT("%",a.`name`,"%")

Oracle:

SELECT a.id,a.`name`,b.newid,b.newname FROM z_good a,z_good_new bWHERE a.`name` LIKE "%"||b.newname||"%"

SQL Server:

SELECT a.id,a.`name`,b.newid,b.newname FROM z_good a,z_good_new bWHERE a.`name` LIKE "%"+b.newname+"%" OR b.newname LIKE "%"+a.`name`+"%"

順便說(shuō)一下這里用到的字符串拼接功能在三類數(shù)據(jù)庫(kù)中的寫法:

SQL Server:

SELECT "123"+"456"

Oracle:

SELECT "123"||"456" FROM dual或SELECT CONCAT("123","456") FROM dual

MySQL:

SELECT CONCAT("123","456")

Oracle和MySQL中雖然都有CONCAT,但是Oracle中只能拼接2個(gè)字符串,所以建議用||的方式,MySQL中的CONCAT則可以拼接多個(gè)字符串。

此外,MySQL中的INSTR(STR,SUBSTR)函數(shù),在一個(gè)字符串(STR)中搜索指定的字符(SUBSTR),返回發(fā)現(xiàn)指定的字符的位置(INDEX)。

  • STR—被搜索的字符串;
  • SUBSTR—希望搜索的字符串;

結(jié)論:在字符串STR里面,字符串SUBSTR出現(xiàn)的第一個(gè)位置(INDEX),INDEX是從1開始計(jì)算,如果沒(méi)有找到就直接返回0,沒(méi)有返回負(fù)數(shù)的情況。

到這兒,有同學(xué)就會(huì)發(fā)現(xiàn),你這應(yīng)用場(chǎng)景也太單一了吧,要是這種:A表被關(guān)聯(lián)字段值為“城鄉(xiāng)規(guī)劃”,B表被關(guān)聯(lián)字段值為“城市規(guī)劃”;或者A表被關(guān)聯(lián)字段值為“漂亮”,B表被關(guān)聯(lián)字段值為“美麗”。這樣的兩個(gè)字段值也是一個(gè)意思,但是用上面的方法就行不通了。

沒(méi)辦法了嘛?

有的。

方法二

你還可以使用NLP的算法來(lái)做上面最后提到的那種情況,關(guān)于這點(diǎn),在我之前發(fā)表的文章《Word2Vec可視化展示》中已有詳細(xì)說(shuō)明,感興趣的同學(xué)可以研究研究。

另外就是,不管哪種辦法,總有漏網(wǎng)之魚,也就是總有你匹配不到的情況,或是匹配錯(cuò)誤的情況。所以還需要根據(jù)自己的需求、業(yè)務(wù)以及數(shù)據(jù)情況,具體問(wèn)題具體分析,結(jié)合各種方法開發(fā)代碼實(shí)現(xiàn)自己想要的功能,做到因地制宜。

那有同學(xué)又問(wèn)了,就沒(méi)有那種一招打天下的辦法了嗎?

有的。

方法三

你可以用你的最強(qiáng)大腦去手動(dòng)處理~~~~~~~~~~

咳咳,我的意思是:就算要手動(dòng)處理,我們也要減少手動(dòng)處理的工作量嘛。要不“會(huì)急死人的”,真的“會(huì)急死人的”!

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持。

標(biāo)簽: MsSQL
相關(guān)文章:
主站蜘蛛池模板: 凯里市| 梧州市| 昭通市| 司法| 广安市| 宽城| 和顺县| 昆明市| 固阳县| 南乐县| 方正县| 开江县| 万安县| 连城县| 晋江市| 新沂市| 方正县| 青川县| 错那县| 莱州市| 福泉市| 甘南县| 永安市| 洪湖市| 万荣县| 通城县| 银川市| 葫芦岛市| 吉木乃县| 清水县| 深州市| 凤凰县| 天柱县| 临清市| 宁津县| 南靖县| 青阳县| 达拉特旗| 安顺市| 上饶市| 将乐县|