昨日，谷歌發(fā)布了旗下第一款微信小程序《猜畫小歌》，就在該小程序上線幾小時(shí)內(nèi)，火爆了朋友圈，它的玩法類似于你畫我猜小游戲，但是谷歌在猜畫小歌小程序中加入了智能AI系統(tǒng)，我們要做的是你畫AI猜，然而就是這種玩法設(shè)計(jì)讓猜畫小歌這款小程序得到了用戶瘋狂的傳播。

當(dāng)猜畫對(duì)象是AI時(shí)，被猜對(duì)答案的概率高了不少，甚至有人表示“Google AI讓我獲得對(duì)畫畫的自信”。

據(jù)官方所言，《猜畫小歌》由來自 Google AI 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)，該網(wǎng)絡(luò)源自全世界最大的、囊括超過 5000 萬個(gè)手繪素描的數(shù)據(jù)群。在類別上，《猜畫小歌》被歸入在線教育類。當(dāng)然接受、整理歸納規(guī)則的或許是AI，在每局游戲結(jié)束后，玩家可以查看其他用戶是怎么畫的，而這些都會(huì)被《猜畫小歌》收集起來。

即便是畫得像“蜘蛛”，AI也能看出是“螞蟻”...

《猜畫小歌》的玩法相對(duì)簡單。每個(gè)關(guān)卡開始前，由系統(tǒng)出題，玩家在20s內(nèi)畫出題目描述物品，AI答對(duì)了，則進(jìn)入下一題。AI答對(duì)所有新詞后，玩家等級(jí)上升，游戲自動(dòng)解鎖下一級(jí)的新詞，重復(fù)這個(gè)過程玩家可以一直畫下去。

《猜畫小歌》里沒有顏色和筆觸大小可調(diào)，只保留了最簡單的畫筆和橡皮。點(diǎn)擊橡皮將直接清空畫板，20s的時(shí)間并沒有打算讓玩家精修作品。

玩畫圖類游戲的玩家整體風(fēng)格都偏寫意，而20s的時(shí)間還限制了大神的發(fā)揮，之所以谷歌的《猜畫小歌》能答對(duì)這么多連人都猜不出的畫作，主要得益于兩點(diǎn)。

其一，是循序漸進(jìn)的難度。玩家一開始接觸到的詞匯有限，《猜畫小歌》在AI識(shí)圖的基礎(chǔ)上，窮舉詞庫中相似的名詞，提高正確率。

AI在筆者畫圖過程中回答了一串名詞

其二，是《猜畫小歌》龐大的數(shù)據(jù)庫。小游戲中提供“查看其他人的畫法”，點(diǎn)擊后有一句話引起了筆者注意，“在默默地觀察大家的畫作之后，小歌學(xué)會(huì)了XX的畫法。”筆者理解為AI記錄了玩家對(duì)題目的畫法，越多人畫正確，AI對(duì)“正確畫法”的識(shí)別范疇就越廣，玩家畫對(duì)的概率也就越高。

AI的正確率高，會(huì)給玩家不錯(cuò)的游戲體驗(yàn)。如果AI也猜不出答案，那可能作品本身具備一個(gè)可傳播的槽點(diǎn)，能提升玩家分享欲望。

20s過后，AI還沒答對(duì)，游戲結(jié)束。此時(shí)彈出3個(gè)選項(xiàng)：再玩一次、立刻分享、保存長圖。選擇分享，可以將小程序鏈接發(fā)送個(gè)好友和微信群。保存長圖則會(huì)將本輪游戲中玩家的畫作匯總，制作成一張帶有小程序碼的長圖。

發(fā)送鏈接和保存圖片分享都是用戶自發(fā)傳播的行為，而“自來水”帶來的話題性往往更強(qiáng)。

相較之下，今年微信小游戲火了之后，廠商們都急于占領(lǐng)用戶紅利期，于是在依賴于用戶自傳播的微信小游戲生態(tài)中，衍生出了“強(qiáng)制分享”、“利誘分享”等方式。雖然在短時(shí)間內(nèi)獲得了用戶量級(jí)的快速增長，但也很快被用戶厭煩，最終被官方嚴(yán)禁。

此外，關(guān)于微信小游戲的社交關(guān)系鏈要怎么做，才能獲取更多的用戶量以及用戶留存也一直是從業(yè)者在討論的問題。但《猜畫小歌》目前還未深度挖掘社交方面的玩法(排行榜也只會(huì)顯示單局所有用戶的排名成績)，便已經(jīng)在朋友圈刷屏。其實(shí)，這也表明了小游戲傳播最核心的部分還是在于玩法本身。

《猜畫小歌》的游戲玩法并不復(fù)雜，和以往的畫圖猜圖異曲同工，騰訊在微信小游戲中也發(fā)布了類似的社交游戲，不過都未達(dá)到《猜畫小歌》在社交平臺(tái)的傳播效果。

究其原因，用戶愿意自發(fā)傳播《猜畫小歌》的點(diǎn)或許在于交互差異，和siri一樣，用戶在和《猜畫小歌》的AI交互中，會(huì)產(chǎn)生許多意想不到的結(jié)果，比如像筆者一樣被吐槽，又或者是畫出“四不像”也能被猜出來等，這些展現(xiàn)人性化的一面、同時(shí)奇怪有趣的片段成為了用戶主動(dòng)分享的契機(jī)。

用戶分享的目的只是因?yàn)橛腥ぃ恫庐嬓「琛繁闶侨绱恕Ｓ袛?shù)據(jù)指出，微信小程序用戶已經(jīng)超6億。依托于微信本身的社交關(guān)系鏈，如何挖掘用戶自傳播的驅(qū)動(dòng)力或許是開發(fā)者需要更多考慮的。