python中的長(zhǎng)數(shù)據(jù)在打印的時(shí)候，往往為了方便閱讀會(huì)進(jìn)行省略操作,但這會(huì)對(duì)我們查看數(shù)據(jù)帶來(lái)不便。本文主要介紹完整顯示長(zhǎng)數(shù)據(jù)的方法。

不同類型的數(shù)據(jù)的完整顯示方法各有不同，我們先介紹numpy數(shù)組的輸出設(shè)置方法：

在輸出位置前加入 如下代碼：

import numpy as npnp.set_printoptions(threshold=np.inf)

numpy對(duì)數(shù)組長(zhǎng)度設(shè)置了一個(gè)閾值，數(shù)組長(zhǎng)度<=閾值：完整打印；數(shù)組長(zhǎng)度>閾值：以省略的形式打印；

這里的np.inf只是為了保證這個(gè)閾值足夠大，以至于所有長(zhǎng)度的數(shù)組都能完整打印，讀者也可以根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置。

比如，threshold=10000，那么數(shù)組長(zhǎng)度<=10000的數(shù)組可以完整打印；數(shù)組長(zhǎng)度>10000：以省略的形式打印。

pandas數(shù)據(jù)的設(shè)置方法分為行和列：

import pandas as pd#顯示所有列pd.set_option(’display.max_columns’, None)#顯示所有行pd.set_option(’display.max_rows’, None)#設(shè)置value的顯示長(zhǎng)度為100，默認(rèn)為50pd.set_option(’max_colwidth’,100)3.tensor數(shù)據(jù)

將tensor轉(zhuǎn)為list即可。

在pytorch和tensorflow中有一種數(shù)據(jù)類型叫做tensor，tensor數(shù)據(jù)省略問(wèn)題，numpy和pandas的設(shè)置都是無(wú)效的。

補(bǔ)充：python - Print 數(shù)組無(wú)法完整輸出解決方法

直接在import numpy 加上下面一句代碼即可解決 ！！！

import numpy as npnp.set_printoptions(threshold=np.inf)

補(bǔ)充：Python中Dataframe通過(guò)print輸出多行時(shí)顯示省略號(hào)

筆者使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，通過(guò)print輸出Dataframe中的數(shù)據(jù)，當(dāng)Dataframe行數(shù)很多時(shí)，中間部分顯示省略號(hào)，如下圖所示：

0 項(xiàng)華祥1 何炅2 張藝飛3 李仁港4 崔齡燕5 董春澤6 鄧超、俞白眉7 葉偉信，鄒凱光8 肖洋 ... 57 劉鎮(zhèn)偉58 周拓如59 陸劍青、梁樂民60 陳木勝61 李仁港62 許安、楊龍澄63 吳天明64 李駿65 申太羅66 呂寅榮、亞歷山德羅·卡羅尼67 羅蘭·艾默里奇68 布萊恩·辛格69 安東尼·羅素、喬·羅素

如果我想通過(guò)print顯示全部數(shù)據(jù)，怎么處理呢？

通過(guò)查看pandas的官方文檔可知，pandas.set_option() 可以設(shè)置pandas相關(guān)的參數(shù)，從而改變默認(rèn)參數(shù)。 打印pandas數(shù)據(jù)時(shí)，默認(rèn)是輸出100行，多的話中間數(shù)據(jù)會(huì)輸出省略號(hào)。

在代碼中添加以下兩行代碼，可以改變顯示寬度和行數(shù)，這樣就能完整地查看數(shù)據(jù)了。

pd.set_option(’display.width’, 1000) # 設(shè)置字符顯示寬度pd.set_option(’display.max_rows’, None) # 設(shè)置顯示最大行

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。