openpyxl介紹

​ openpyxl是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，它是一個(gè)用于讀取/寫(xiě)入Excel 2010文檔（如xlsx 、xlsm 、xltx 、xltm文件 ）的Python庫(kù)，如果要處理更早格式的Excel文檔（xls），需要用到其它庫(kù)（如：xlrd、xlwt等），這是openpyxl比較其他模塊的不足之處。openpyxl是一款比較綜合的工具，不僅能夠同時(shí)讀取和修改Excel文檔，而且可以對(duì)Excel文件內(nèi)單元格進(jìn)行詳細(xì)設(shè)置，包括單元格樣式等內(nèi)容，甚至還支持圖表插入、打印設(shè)置等內(nèi)容。

​ python中與excel操作相關(guān)的模塊：

📔 xlrd庫(kù)：從excel中讀取數(shù)據(jù)，支持xls、xlsx格式 📔 xlwt庫(kù)：對(duì)excel進(jìn)行修改操作，但不支持對(duì)xlsx格式的修改 📔 xlutils庫(kù)：在xlwt和xlrd中，對(duì)一個(gè)已存在文件進(jìn)行修改 📘 openpyxl庫(kù)：主要針對(duì)xlsx格式的excel進(jìn)行讀取和編輯openpyxl安裝

pip install openpyxlopenpyxl基本概念 WorkBook：工作簿對(duì)象 Sheet：表單對(duì)象 Cell：表格對(duì)象

​ 也就是我們使用excel時(shí)可以看到的三個(gè)對(duì)象，我們操作excel的步驟是打開(kāi)工作簿，選中表單，對(duì)單元格進(jìn)行操作，而openpyxl的工作原理也是如此。

openpyxl對(duì)excel進(jìn)行操作新建excel

import openpyxl# 創(chuàng)建一個(gè)工作簿workbook = openpyxl.Workbook()# 創(chuàng)建一個(gè)表單sheet = workbook.create_sheet(’表單1’)# 寫(xiě)入一個(gè)數(shù)據(jù)sheet.cell(row=1, column=1, value='python')# 保存workbook.save(’test.xlsx’)

​ 🎈 注意點(diǎn)：如果保存的文件名已存在，將會(huì)覆蓋原來(lái)的文件

打開(kāi)已存在的文件 打開(kāi)已存在的文件：load_workbook() 獲取表單：workbook[’表單名’] 讀取指定表格：cell(row, column).value

import openpyxl# 打開(kāi)工作簿workbook = openpyxl.load_workbook(’test.xlsx’)# 獲取表單sheet = workbook[’表單1’]# 讀取指定的單元格數(shù)據(jù)cell = sheet.cell(row=1, column=1).valueprint(cell)

​ 運(yùn)行結(jié)果：

C:softwarepythonpython.exe D:/learn/python24/python_base/test.pypythonProcess finished with exit code 0讀取單個(gè)單元格

# 方式一：讀取A6單元格的值cell1 = sheet[’A6’].value# 方式二：讀取第3行,第4列單元格的值cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value讀取多個(gè)單元格

# 方式一：讀取A6單元格的值cell1 = sheet[’A6’].value# 方式二：讀取第3行,第4列單元格的值cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value

​ 讀取多個(gè)單元格時(shí)，都是以元組的形式返回

其他相關(guān)操作

關(guān)鍵代碼 相關(guān)描述 cell(row, column, value) 寫(xiě)入數(shù)據(jù)，三個(gè)參數(shù)分別是行，列，值 cell(row, column).value 獲取指定單元格的值，兩個(gè)參數(shù)分別是行，列 workbook.remove(’表單名’) 刪除表單 del workbook[’表單名’] 刪除表單 workbook.save(’文件名’) 保存工作簿 sheet.max_row 獲取表單數(shù)據(jù)的總行數(shù) sheet.max_column 獲取表單數(shù)據(jù)的總列數(shù) sheet.rows 獲取按行所有的數(shù)據(jù) sheet.columns 獲取按列所有的數(shù)據(jù)

​ 🎈 注意點(diǎn)：

openpyxl中列和行的起始標(biāo)識(shí)都是1，不是從0開(kāi)始 從excel中讀取出來(lái)的數(shù)據(jù)只有兩種類型，即數(shù)值類型和字符串類型 不要隨便在表格中敲空格，會(huì)影響判斷最大行數(shù)和最大列數(shù) 運(yùn)行操作excel的代碼時(shí)，要先關(guān)閉在操作系統(tǒng)中打開(kāi)的相關(guān)excel表，否則可能會(huì)無(wú)法讀取/寫(xiě)入數(shù)據(jù) 寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)要執(zhí)行保存

import openpyxl# 打開(kāi)工作簿wb = openpyxl.load_workbook(’test.xlsx’)# 獲取表單sh = wb[’表單1’]# 讀取指定的單元格數(shù)據(jù)res1 = sh.cell(row=1, column=1).valueprint(res1)# 獲取最大行數(shù)print(sh.max_row)# 獲取最大列數(shù)print(sh.max_column)# 按列讀取所有數(shù)據(jù)，每一列的單元格放入一個(gè)元組中print(sh.columns) # 直接打印，打印結(jié)果是一個(gè)可迭代對(duì)象，我們可以轉(zhuǎn)換成列表來(lái)查看# 按行讀取所有數(shù)據(jù)，每一行的單元格放入一個(gè)元組中rows = sh.rows# print(list(rows)) # 轉(zhuǎn)換成列表之后打印結(jié)果為具體的單元格，如下# [(<Cell ’表單1’.A1>, <Cell ’表單1’.B1>, <Cell ’表單1’.C1>, <Cell ’表單1’.D1>, <Cell ’表單1’.E1>, <Cell ’表單1’.F1>, <Cell ’表單1’.G1>),# (<Cell ’表單1’.A2>, <Cell ’表單1’.B2>, <Cell ’表單1’.C2>, <Cell ’表單1’.D2>, <Cell ’表單1’.E2>, <Cell ’表單1’.F2>, <Cell ’表單1’.G2>),# (<Cell ’表單1’.A3>, <Cell ’表單1’.B3>, <Cell ’表單1’.C3>, <Cell ’表單1’.D3>, <Cell ’表單1’.E3>, <Cell ’表單1’.F3>, <Cell ’表單1’.G3>)]# 我們可以通過(guò)for循環(huán)以及value來(lái)查看單元格的值for row in list(rows): # 遍歷每行數(shù)據(jù) case = [] # 用于存放一行數(shù)據(jù) for c in row: # 把每行的每個(gè)單元格的值取出來(lái)，存放到case里 case.append(c.value) print(case)

​ 運(yùn)行結(jié)果：

C:softwarepythonpython.exe D:/learn/python24/python_base/test.pycase_id37<generator object Worksheet._cells_by_col at 0x0000012FEF90D8B8>[’case_id’, ’interface’, ’title’, ’method’, ’url’, ’data’, ’expected’][1, ’login’, ’登錄成功’, ’post’, ’/member/login’, ’{'mobile_phone':'15692004245','pwd':'miki12345'}’, '{’code’: 0, ’msg’: ’OK’}'][2, ’login’, ’登錄失敗-手機(jī)號(hào)為空’, ’post’, ’/member/login’, ’{'mobile_phone':'','pwd':'miki12345'}’, '{’code’: 2, ’msg’: ’手機(jī)號(hào)碼為空’}']

​ excel表中的原數(shù)據(jù)如下圖：

openpyxl封裝

​ 在測(cè)試過(guò)程中，我們會(huì)經(jīng)常需要訪問(wèn)excel讀取測(cè)試數(shù)據(jù)，如果?胺夢(mèng)室淮撾頤薔偷饔靡淮?penpyxl，進(jìn)行打開(kāi)excel，選取表單，讀取數(shù)據(jù)等操作，將會(huì)增加我們的工作量和代碼量。凡是需要重復(fù)使用的，我們都可以對(duì)它進(jìn)行二次封裝，寫(xiě)成我們自己的版本，還可以在封裝過(guò)程中加入我們想要的內(nèi)容，使用的時(shí)候直接調(diào)用即可。

​ 在封裝openpyxl時(shí)，讀取excel時(shí)我寫(xiě)了兩種實(shí)現(xiàn)方法，第一種是讀取數(shù)據(jù)后，把每條測(cè)試數(shù)據(jù)的鍵值保存到一個(gè)字典中，再把字典存到一個(gè)列表，這種方式比較容易理解，但是調(diào)用的時(shí)候需要多敲幾個(gè)括號(hào)或者引號(hào)；第二種是把每條測(cè)試數(shù)據(jù)的鍵值存到一個(gè)實(shí)例對(duì)象的屬性中，再把每個(gè)實(shí)例存到一個(gè)列表。實(shí)際上他們的作用是一樣，只是第二種方式調(diào)用時(shí)更簡(jiǎn)單。

# read_excel.pyimport openpyxlclass CasesData: '''用于保存測(cè)試用例數(shù)據(jù)''' passclass ReadExcel: def __init__(self, file_name, sheet_name): self.file_name = file_name self.sheet_name = sheet_name def open(self): self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_name) self.sh = self.wb[self.sheet_name] def close(self): self.wb.close() def read_data(self): '''按行讀取數(shù)據(jù)，最后返回一個(gè)存儲(chǔ)字典的列表''' self.open() rows = list(self.sh.rows) titles = [] for t in rows[0]: title = t.value titles.append(title) cases = [] for row in rows[1:]: case = [] for r in row: case.append(r.value) cases.append(dict(zip(titles, case))) # 通過(guò)zip聚合打包用例的標(biāo)題和數(shù)據(jù) self.close() return cases def read_data_obj(self): '''按行讀取數(shù)據(jù)，最后返回的是一個(gè)存儲(chǔ)實(shí)例對(duì)象的列表''' self.open() rows = list(self.sh.rows) titles = [] for t in rows[0]: title = t.value titles.append(title) cases = [] for row in rows[1:]: case_obj = CasesData() # 創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象用來(lái)保存該行用例數(shù)據(jù) case = [] for r in row: case.append(r.value) case_info = dict(zip(titles, case)) for k, v in case_info.items(): setattr(case_obj, k, v) cases.append(case_obj) self.close() return cases def write_data(self, row, column, msg): self.open() self.sh.cell(row=row, column=column, value=msg) self.wb.save(self.file_name) self.close()if __name__ == ’__main__’: # 直接運(yùn)行本文件時(shí)執(zhí)行，下面是一個(gè)應(yīng)用實(shí)例 # 需要讀取excel時(shí)直接調(diào)用ReadExcel類 test = ReadExcel(’cases.xlsx’, ’login’) res = test.read_data_obj()# 最后返回的是一個(gè)存儲(chǔ)實(shí)例對(duì)象的列表 print(res[0].case_id)# 打印第1個(gè)用例的case_id print(res[3].title)# 打印第4個(gè)用例的title test2 = ReadExcel(’cases.xlsx’, ’login’) res2 = test2.read_data()# 最后返回一個(gè)存儲(chǔ)字典的列表 print(res2[0][’case_id’])# 打印第1個(gè)用例的case_id print(res2[3][’title’])# 打印第4個(gè)用例的title

​ 上面封裝的openpyxl中，應(yīng)用實(shí)例的excel表結(jié)構(gòu)如下：

以上就是python 使用openpyxl讀取excel數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python openpyxl讀取excel數(shù)據(jù)的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！