python讀取圖像

原圖:

import cv2 # 利用opencv讀取圖像import numpy as np# 利用matplotlib顯示圖像import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('./lena.png') #讀取圖像# 顯示圖像plt.imshow(img)plt.axis(’off’)plt.show()

效果：

問：為什么畫出的圖像和原圖有色差呢？答：opencv的顏色通道順序為[B,G,R]，而matplotlib的顏色通道順序為[R,G,B]。解決方案：把R和B的位置調換一下

img = img[:,:,(2,1,0)]

再次顯示圖像效果：(自己做了就知道了)

圖像灰度化算法Gray = 0.299R+0.587G+0.114*B

r,g,b = [img[:,:,i] for i in range(3)]img_gray = r*0.299+g*0.587+b*0.114

再次顯示圖像

plt.imshow(img_gray)plt.axis(’off’)plt.show()

問：為什么她綠了？答：因為我們還是直接使用plt顯示圖像，它默認使用三通道顯示圖像。解決方案：在plt.imshow()添加參數

plt.imshow(img_gray,cmap='gray')plt.axis(’off’)plt.show()

效果：

到此這篇關于Python讀取圖像并顯示灰度圖的實現的文章就介紹到這了,更多相關Python 灰度圖內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！