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Python如何定義有可選參數(shù)的元類

瀏覽:2日期:2022-07-15 17:09:54

問題

你想定義一個元類,允許類定義時提供可選參數(shù),這樣可以控制或配置類型的創(chuàng)建過程。

解決方案

在定義類的時候,Python允許我們使用 ``metaclass``關(guān)鍵字參數(shù)來指定特定的元類。 例如使用抽象基類:

from abc import ABCMeta, abstractmethodclass IStream(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def read(self, maxsize=None): pass @abstractmethod def write(self, data): pass

然而,在自定義元類中我們還可以提供其他的關(guān)鍵字參數(shù),如下所示:

class Spam(metaclass=MyMeta, debug=True, synchronize=True): pass

為了使元類支持這些關(guān)鍵字參數(shù),你必須確保在 __prepare__() , __new__() 和 __init__() 方法中 都使用強制關(guān)鍵字參數(shù)。就像下面這樣:

class MyMeta(type): # Optional @classmethod def __prepare__(cls, name, bases, *, debug=False, synchronize=False): # Custom processing pass return super().__prepare__(name, bases) # Required def __new__(cls, name, bases, ns, *, debug=False, synchronize=False): # Custom processing pass return super().__new__(cls, name, bases, ns) # Required def __init__(self, name, bases, ns, *, debug=False, synchronize=False): # Custom processing pass super().__init__(name, bases, ns)

討論

給一個元類添加可選關(guān)鍵字參數(shù)需要你完全弄懂類創(chuàng)建的所有步驟, 因為這些參數(shù)會被傳遞給每一個相關(guān)的方法。 __prepare__() 方法在所有類定義開始執(zhí)行前首先被調(diào)用,用來創(chuàng)建類命名空間。 通常來講,這個方法只是簡單的返回一個字典或其他映射對象。 __new__() 方法被用來實例化最終的類對象。它在類的主體被執(zhí)行完后開始執(zhí)行。 __init__() 方法最后被調(diào)用,用來執(zhí)行其他的一些初始化工作。

當我們構(gòu)造元類的時候,通常只需要定義一個 __new__() 或 __init__() 方法,但不是兩個都定義。 但是,如果需要接受其他的關(guān)鍵字參數(shù)的話,這兩個方法就要同時提供,并且都要提供對應(yīng)的參數(shù)簽名。 默認的 __prepare__() 方法接受任意的關(guān)鍵字參數(shù),但是會忽略它們, 所以只有當這些額外的參數(shù)可能會影響到類命名空間的創(chuàng)建時你才需要去定義 __prepare__() 方法。

通過使用強制關(guān)鍵字參數(shù),在類的創(chuàng)建過程中我們必須通過關(guān)鍵字來指定這些參數(shù)。

使用關(guān)鍵字參數(shù)配置一個元類還可以視作對類變量的一種替代方式。例如:

class Spam(metaclass=MyMeta): debug = True synchronize = True pass

將這些屬性定義為參數(shù)的好處在于它們不會污染類的名稱空間, 這些屬性僅僅只從屬于類的創(chuàng)建階段,而不是類中的語句執(zhí)行階段。 另外,它們在 __prepare__() 方法中是可以被訪問的,因為這個方法會在所有類主體執(zhí)行前被執(zhí)行。 但是類變量只能在元類的 __new__() 和 __init__() 方法中可見。

以上就是Python如何定義有可選參數(shù)的元類的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Python定義元類的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!

標簽: Python 編程
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