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python pymysql鏈接數據庫查詢結果轉為Dataframe實例

瀏覽:64日期:2022-07-22 15:23:25

我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!

import pymysqlimport pandas as pddef con_sql(db,sql):# 創建連接 db = pymysql.connect(host=’127.0.0.1’, port=3308, user=’name’, passwd=’password’, db=db, charset=’utf8’)# 創建游標 cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall()#執行結果轉化為dataframe df = pd.DataFrame(list(result))# 關閉連接 db.close()#返回dataframe return dfdb = ’database’sql = ’select * from table’result = con_sql(db,sql)print(result.loc[2,2])#打印(3,3)位置的值)

其中,遍歷dataframe元素

import pandas as pddict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]data=pd.DataFrame(dict)print(data)for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])

補充知識:python 使用 pymssql 調用存儲過程并讓他返回值

眾所周知, pymssql 庫并不支持(暫時?)調用存儲過程,只能使用原生的sql 語句讓其調用。

這樣一來如果需要讓pymssql調用存儲過程并讓其返回值 , 顯然return語句是不能用了,

但是我們可以使用 select 語句讓其返回值。

比如,我想查詢數據是否插入成功,可以這樣寫

declare@oldCount int ; declare @newCount int ; ... if(@oldCount = @newCount) select -1; select1;

在python 中, 我們可以先調用存儲過程 [procInsert]

然后我們使用 fetchone 語句 即可得到大概的返回值,

因為返回值的格式是 (-1,) 或者是 (1,) 這樣的。

這樣并不影響判斷, 但是強迫癥肯定受不了, 所以使用正則表達式提取制定的值即可.

以上這篇python pymysql鏈接數據庫查詢結果轉為Dataframe實例就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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