本文實(shí)例講述了Python日志logging模塊功能與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

本文內(nèi)容： logging模塊的介紹 logging模塊的基礎(chǔ)使用 logging模塊的擴(kuò)展使用 logging中的Filter 使用配置文件配置logging和logger 小技巧 想要了解更多？不如看看官方文檔。

首發(fā)日期：2018-07-05

logging模塊的介紹： 它是一個(gè)python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，所以它的通用性很高，所有的python模塊都可以與它合作參與日志記錄。日志級(jí)別： 基本 中文意義 觸發(fā)情況 DEBUG 調(diào)試 調(diào)試時(shí)期 INFO 提示 正常運(yùn)行時(shí) WARINING 警告 現(xiàn)在可運(yùn)行，但未來(lái)可能發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)（例如未來(lái)存儲(chǔ)空間可能不足） ERROR 錯(cuò)誤 當(dāng)程序發(fā)生錯(cuò)誤，無(wú)法執(zhí)行某些功能時(shí) CRITICAL 嚴(yán)重的、致命的 當(dāng)程序發(fā)生嚴(yán)重錯(cuò)誤，無(wú)法繼續(xù)運(yùn)行時(shí)

默認(rèn)是WARNING。

基本類： Loggers ：日志器，負(fù)責(zé)開放接口來(lái)調(diào)用功能，比如它負(fù)責(zé)添加Handlers和Filters 。有默認(rèn)的Loggers 對(duì)象 Handlers ：負(fù)責(zé)日志記錄的傳輸目的地，比如有FileHandler(寫入目標(biāo)為文件)和StreamHandler（寫入目標(biāo)為流，默認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)輸出流） Filters ：負(fù)責(zé)過濾哪些日志是要輸出的 。 Formatters ：負(fù)責(zé)對(duì)日志輸出格式的格式化。logging模塊的基礎(chǔ)使用： 基礎(chǔ)使用使用就是使用默認(rèn)logger對(duì)象的使用。 設(shè)置logging，調(diào)用logging.basicConfig()來(lái)配置日志信息。 【由這個(gè)來(lái)看就知道，它是“通用型的，只能設(shè)置一次的”，如果不同部分想使用不同的日志記錄，需要使用logger對(duì)象（下面的擴(kuò)展使用）】 可設(shè)置的參數(shù)：filename日志文件名，filemode打開文件的方式，format日志的輸出格式，datefmt日期輸出格式，style設(shè)置format的類型，level日志記錄的最低級(jí)別,stream輸出流（不與filename并存，filename優(yōu)先）,handlers日志處理對(duì)象（默認(rèn)是根處理對(duì)象）, 一般使用的參數(shù)：filename日志文件名，format日志的輸出格式，level日志記錄的最低級(jí)別，stream設(shè)置輸出流 filename是日志文件名，就是一個(gè)普通文件名 format是日志的輸出格式，設(shè)置方法下面講 level的設(shè)置值為debug等值，使用方法為logging.DEBUG,logging.INFO,logging.WARNING,logging.ERROR,logging.CRITICAL style影響format的類型，它的值有’%’,’{’,’$’，默認(rèn)是’%’,不同的style可以識(shí)別以下不同的message標(biāo)識(shí)符：%(message)s、{message}、$message 輸出日志信息： 調(diào)試級(jí)別日志信息：logging.debug(信息) 提示級(jí)別信息：logging.info(信息) 警告基本信息：loggin.warning(信息) 錯(cuò)誤級(jí)別信息：logging.error(信息) 嚴(yán)重級(jí)別信息:logging.critical(信息) 信息輸出的格式化（指的是logging.info等函數(shù)里面的信息）：

這個(gè)表述可能不是很清晰，但意義類似程序報(bào)錯(cuò)信息，（假如）普通的異常信息只有一個(gè)報(bào)錯(cuò)原因，（那么為了方便觀看）可能還需要一些如錯(cuò)誤地點(diǎn)，錯(cuò)誤事件等信息，而這些附加的統(tǒng)一的時(shí)間不應(yīng)該由生產(chǎn)錯(cuò)誤信息的部分來(lái)添加（可能有很多個(gè)模塊），而應(yīng)該將這個(gè)信息給專門做這事的部分來(lái)處理(交個(gè)formatter來(lái)處理)。

1.支持普通字符串%格式化，例如：

logging.info(’Started %s’%tag)

2.支持普通字符串format格式化，例如:

logging.info(’{} started ’.format(tag))

3.logging自帶的，例如：

logging.info(’%s start in’, tag) logging.info(’%s start in %s’,tag,address)format設(shè)置方法： 常用特殊字符： message是日志信息 levelname日志信息等級(jí) asctime是字符串形式的日期時(shí)間 name是logger的名字 levelno是數(shù)字形式的日志信息等級(jí) module是調(diào)用日志輸出函數(shù)的模塊名 funcName是調(diào)用日志輸出函數(shù)的函數(shù)名 lineno是調(diào)用日志輸出函數(shù)的代碼行數(shù)

根據(jù)不同的style，可以使用%(message)s或{message}或$message類似的格式來(lái)標(biāo)注指定位置使用指定信息來(lái)取代。

默認(rèn)格式： asctime 使用%(asctime)s funcName使用%(funcName)s levelname使用%(levelname)s message使用%(message)s lineno使用%(lineno)d module使用%(module)s name使用%(name)s

官方文檔：

https://docs.python.org/3.6/library/logging.html

datefmt日期輸出格式的設(shè)置方法：

設(shè)置format中特殊字符asctime（日期時(shí)間）的輸出格式

特殊字符： %y 兩位數(shù)的年份表示（00-99） %Y 四位數(shù)的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月內(nèi)中的一天（0-31） %H 24小時(shí)制小時(shí)數(shù)（0-23） %I 12小時(shí)制小時(shí)數(shù)（01-12） %M 分鐘數(shù)（00=59） %S 秒（00-59）

使用自己想要的分隔符和順序來(lái)定義日期時(shí)間的格式，例如：

datefmt=’%m/%d/%Y %I:%M:%S %p’

使用小例子：

不使用format的：

importlogging def show(): print('wechat running...') return 'wechat' def main(): logging.basicConfig(filename=’myapp.log’, level=logging.INFO) tag=show() logging.info(’Started %s’%tag) logging.info(’Finished %s’%tag) if __name__ == ’__main__’: main()

使用format和datefmt的：

importlogging def show(): print('wechat running...') return 'wechat' def main(): logging.basicConfig(filename=’myapp.log’, format=’%(asctime)s %(message)s’, datefmt=’%m/%d/%Y %I:%M:%S %p’,level=logging.INFO) tag=show() logging.info(’%s start in’, tag) logging.info(’%s Finished’,tag) if __name__ == ’__main__’: main()

PS：雖然上面沒有說(shuō)到logger對(duì)象，handler對(duì)象（默認(rèn)方向是標(biāo)準(zhǔn)輸出流），formatter對(duì)象，但實(shí)際上，它是有默認(rèn)的。不要因?yàn)槟J(rèn)值而搞錯(cuò)。所以不建議混雜基礎(chǔ)版的和擴(kuò)展版的使用。

logging模塊的擴(kuò)展使用：1.導(dǎo)入模塊：

import logging2.獲取logger對(duì)象：

logger = logging.getLogger('AppName')

【這里根據(jù)不同的名字定義不同的logger對(duì)象,默認(rèn)為root?！?/p>

在模塊中使用時(shí)，官方文檔中有一個(gè)這樣的代碼，有點(diǎn)意思：

logger = logging.getLogger(__name__)3.設(shè)置最低日志輸出級(jí)別：

logger.setlevel()

例如：

logger.setLevel(logging.INFO)4.創(chuàng)建并綁定handler：

handler用于處理日志信息的輸出方向,可以添加多個(gè)handler，代表同時(shí)向多個(gè)方向輸出信息

創(chuàng)建handler：

輸出方向?yàn)槲募?，使用FileHandler，例如：

logging.FileHandler('test.log')

輸出方向?yàn)榱鳎褂肧treamHandler,例如：

logging.StreamHandler(sys.stdout)

PS：想了解更多Handler，可以自己查看官方文檔https://docs.python.org/3.6/howto/logging.html

綁定handler，使用addHandler():

例如：

logger.addHandler(handler) 綁定后如果想解綁handler，使用removeHandler():

例如：

logger.removeHandler(handler)

5.定義handler的輸出格式formatter并綁定到handler上，formatter的設(shè)置方法類似上面基礎(chǔ)使用中的format：

創(chuàng)建：

例如：

formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s’) 綁定：

handler.setFormatter(formatter) 或handler.formatter=formatter

6.將handle綁定到logger對(duì)象上。

logger.addHandler(file_handler)logger.addHandler(console_handler)

7.輸出日志：

調(diào)試級(jí)別： logger.debug(信息)

提示級(jí)別： logger.info(信息)

警告級(jí)別： logger.warn(信息)

錯(cuò)誤級(jí)別：

logger.error(信息)

logger.exception(信息)【與error不同的是，還附帶堆棧信息，一般用在發(fā)生異常時(shí)】

嚴(yán)重級(jí)別：

logger.fatal(信息) 【fatal是critical的別名】

logger.critical(信息)

使用示例：

importlogging def demo(): #獲取logger對(duì)象 logger=logging.getLogger('WeChat') #設(shè)置日志等級(jí) logger.setLevel(logging.DEBUG) #創(chuàng)建綁定handler handler=logging.FileHandler(’wechat.log’) logger.addHandler(handler) # 創(chuàng)建綁定formatter formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s’) formatter.datefmt = ’%m/%d/%Y %I:%M:%S %p’ #可選的 handler.setFormatter(formatter) #嘗試輸出錯(cuò)誤信息 logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warning('warining message') logger.error('error message') logger.critical('critical message') if __name__=='__main__': demo()補(bǔ)充： 如果你不想新建handler和formatter，可以使用basicConfig方式（可以使用basicConfig來(lái)配置所有的logger對(duì)象的handler和formatter），當(dāng)要注意混雜風(fēng)險(xiǎn)。【basicConfig和handler必須至少存在一個(gè)，因?yàn)槟J(rèn)的logger對(duì)象也是需要初始化的】 logging模塊中還有一個(gè)filter，由于它涉及的內(nèi)容較多，單獨(dú)列在下面講。logging中的Filter: Filter用來(lái)過濾日志信息，例如你想輸出A類信息，但不想輸出C類信息，就可以進(jìn)行過濾 而由于所有的信息都有經(jīng)過過濾器，也可以使用過濾器來(lái)增加一些信息。

使用方法1：建立子類

下面的例子可能不是很符合應(yīng)用，僅用于舉例：

過濾非允許用戶的日志信息：

importlogging import sys class ContextFilter(logging.Filter): def filter(self, record): if record.role=='admin' : return True else: return False if __name__ == ’__main__’: logger=logging.getLogger('Wechat') logger.setLevel(logging.DEBUG) handler=logging.StreamHandler(sys.stdout) formatter=logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s Role: %(role)s’) handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) #創(chuàng)建綁定fiter f = ContextFilter() logger.addFilter(f) logger.info(’An info message with %s’, ’some parameters’,extra={'role':'admin'}) logger.info(’An info message with %s’, ’some parameters’,extra={'role':'hacker'})#hacker的被過濾掉了

官網(wǎng)版的加信息版本：

importlogging from random import choice class ContextFilter(logging.Filter): ''' This is a filter which injects contextual information into the log. Rather than use actual contextual information, we just use random data in this demo. ''' USERS = [’jim’, ’fred’, ’sheila’] IPS = [’123.231.231.123’, ’127.0.0.1’, ’192.168.0.1’] def filter(self, record): record.ip = choice(ContextFilter.IPS) record.user = choice(ContextFilter.USERS) return True if __name__ == ’__main__’: levels = (logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR, logging.CRITICAL) logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=’%(asctime)-15s %(name)-5s %(levelname)-8s IP: %(ip)-15s User: %(user)-8s %(message)s’) a1 = logging.getLogger(’a.b.c’) a2 = logging.getLogger(’d.e.f’) f = ContextFilter() a1.addFilter(f) a2.addFilter(f) a1.debug(’A debug message’) a1.info(’An info message with %s’, ’some parameters’) for x in range(10): lvl = choice(levels) lvlname = logging.getLevelName(lvl) a2.log(lvl, ’A message at %s level with %d %s’, lvlname, 2, ’parameters’)

使用方法2：使用filter函數(shù)

python3.2后，可以使用filter函數(shù)來(lái)做到上面方法1的效果

例子1：

importlogging import sys def myfilter(record): if record.role == 'admin': return True else: return False if __name__ == ’__main__’: logger=logging.getLogger('Wechat') logger.setLevel(logging.DEBUG) handler=logging.StreamHandler(sys.stdout) formatter=logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s Role: %(role)s’) handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) #創(chuàng)建綁定fiter f = logging.Filter() f.filter=myfilter logger.addFilter(f) logger.info(’An info message with %s’, ’some parameters’,extra={'role':'admin'}) logger.info(’An info message with %s’, ’some parameters’,extra={'role':'hacker'})#hacker的被過濾掉了

例子2，利用lambda：

logger=logging.getLogger('Wechat') logger.setLevel(logging.DEBUG) handler=logging.StreamHandler(sys.stdout) formatter=logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s Role: %(role)s’) handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) #創(chuàng)建綁定fiter#f = ContextFilter() f = logging.Filter() f.filter=lambda record: record.role=='admin'logger.addFilter(f)logger.info(’An info message with %s’, ’some parameters’,extra={'role':'admin'}) logger.info(’An info message with %s’, ’some parameters’,extra={'role':'hacker'})#hacker的被過濾掉了使用配置文件配置logger對(duì)象:

注意：logging默認(rèn)使用的logger對(duì)象叫做root

config文件配置方式：

importlogging import logging.config logging.config.fileConfig(’logging.conf’) # create logger logger = logging.getLogger(’simpleExample’) # ’application’ code logger.debug(’debug message’) logger.info(’info message’) logger.warn(’warn message’) logger.error(’error message’) logger.critical(’critical message’)

文件內(nèi)容：

[loggers] keys=root,simpleExample [handlers] keys=consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler [logger_simpleExample] level=DEBUG handlers=consoleHandler qualname=simpleExample propagate=0 [handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,) [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s datefmt=

PS：也支持YAML方式，這里不講述

小技巧：

如果留意到過濾器例子的話，你可以發(fā)現(xiàn)

在formatter內(nèi)可以附加參數(shù)：

輸出信息時(shí)，附加一個(gè)參數(shù)extra，附加的參數(shù)可以被formatter使用

importlogging import sys class ContextFilter(logging.Filter): def filter(self, record): if record.role=='admin' : return True else: return False if __name__ == ’__main__’: logger=logging.getLogger('Wechat') logger.setLevel(logging.DEBUG) handler=logging.StreamHandler(sys.stdout) formatter=logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s Role: %(role)s’) handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) #創(chuàng)建綁定fiter f = ContextFilter() logger.addFilter(f) logger.info(’An info message with %s’, ’some parameters’,extra={'role':'admin'}) logger.info(’An info message with %s’, ’some parameters’,extra={'role':'hacker'})#hacker的被過濾掉了想要了解更多？不如看看官方文檔。

https://docs.python.org/3.6/library/logging.html

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python日志操作技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。