本文實例為大家分享了java TreeUtil菜單遞歸工具類的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

菜單樹（詳細）

package com.admin.manager.storeService.util;import com.admin.manager.storeService.entity.Menu;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * @author m * @date 2019/12/16 */public class TreeUtil { /** * 獲取菜單樹 * @param menus 所有菜單 * @return */ public static List<Menu> menuTree(List<Menu> menus) { //返回的菜單樹 List<Menu> rootMenus = new ArrayList<>(); for (Menu menu : menus) { //pid（上級Id）為0的是根菜單 if ('0'.equals(menu.getPid())) { rootMenus.add(menu); } } //遍歷，找到二級菜單（根菜單的id和所有菜單中的pid比較） for (Menu rootMenu : rootMenus) { List<Menu> child = getChild(String.valueOf(rootMenu.getId()), menus); rootMenu.setChildren(child); } return rootMenus; } /** * 遞歸獲取下級菜單 * @param pid 上級Id * @param menus 所有菜單 * @return */ public static List<Menu> getChild(String pid, List<Menu> menus) { //子菜單列表 List<Menu> childList = new ArrayList<>(); for (Menu menu : menus) { if (pid.equals(menu.getPid())) { childList.add(menu); } } //遍歷 遞歸獲取子菜單的子菜單 for (Menu menu : childList) { List<Menu> child = getChild(String.valueOf(menu.getId()), menus); menu.setChildren(child); } //遞歸出口 childList長度為0 if (childList.size() == 0) { return new ArrayList<>(); } return childList; }}

上面這種遞歸，如果遇到大數(shù)據(jù)量，效率是極低的。比如前段時間剛實現(xiàn)了省市區(qū)鎮(zhèn)四層的樹結(jié)構(gòu)，面對5萬條的數(shù)據(jù)，竟然120s才遞歸完，這也太慢了，將來需求變成了省市區(qū)鎮(zhèn)鄉(xiāng)五層的結(jié)構(gòu)，那不就掛了？

大眼一看，不是跟上面的一樣嘛。仔細看 it.remove();

假設(shè)有五萬的數(shù)據(jù)，根節(jié)點1萬，二級節(jié)點1萬，三級節(jié)點1萬，4級節(jié)點2萬。如果按照上面的邏輯走，每次都要從5萬中數(shù)據(jù)遞歸查找；而下面的邏輯是找到N級節(jié)點并且在總list中刪除。假設(shè)找到根節(jié)點的1萬數(shù)據(jù)，并且把他們從總list中刪除，總list剩4萬條數(shù)據(jù)，依次這樣，到了找4級節(jié)點時，總list就已經(jīng)剩2萬條數(shù)據(jù)了，總數(shù)據(jù)量從5萬變成了2萬，循環(huán)次數(shù)就少了，效率也就高了

import com.energy.service.vo.RegionTree;import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List;/** * @author m * @date 2020/4/2 */public class TreeUtil { /** * 創(chuàng)建樹結(jié)構(gòu) * @param regionTrees * @return */ private List<RegionTree> tree(List<RegionTree> regionTrees) { //返回的節(jié)點樹 List<RegionTree> rootNodes = new ArrayList<>(); Iterator<RegionTree> it = regionTrees.iterator(); while (it.hasNext()) { RegionTree next = it.next(); //parent（上級Id）為0的是根節(jié)點 if ('0'.equals(next.getParentId())) { rootNodes.add(next); it.remove(); } } //遍歷，找到二級節(jié)點 for (RegionTree regionTree : rootNodes) { List<RegionTree> child = getChild(regionTrees, regionTree.getId().toString()); regionTree.setChildren(child); } return rootNodes; } /** * 查子節(jié)點 * * @param regions * @param parentId * @return */ private List<RegionTree> getChild(List<RegionTree> regions, String parentId) { //子節(jié)點列表 List<RegionTree> childList = new ArrayList<>(); Iterator<RegionTree> it = regions.iterator(); while (it.hasNext()) { RegionTree regionTree = it.next(); if (parentId.equals(regionTree.getParentId())) { childList.add(regionTree); it.remove(); } } //遍歷 遞歸獲取子節(jié)點的子節(jié)點 for (RegionTree regionTree : childList) { List<RegionTree> child = getChild(regions, regionTree.getId().toString()); regionTree.setChildren(child); } //遞歸出口 childList長度為0 if (childList.size() == 0) { return new ArrayList<>(); } return childList; }}

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