多線程并發(fā)處理起來通常比較麻煩，如果你使用spring容器來管理業(yè)務(wù)bean，事情就好辦了多了。spring封裝了Java的多線程的實現(xiàn)，你只需要關(guān)注于并發(fā)事物的流程以及一些并發(fā)負(fù)載量等特性，具體來說如何使用spring來處理并發(fā)事務(wù)：

1.了解 TaskExecutor接口

Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口。 實際上，它存在的主要原因是為了在使用線程池的時候，將對Java5的依賴抽象出來。 這個接口只有一個方法execute(Runnable task)，它根據(jù)線程池的語義和配置，來接受一個執(zhí)行任務(wù)。最初創(chuàng)建TaskExecutor是為了在需要時給其他Spring組件提供一個線程池的抽象。 例如ApplicationEventMulticaster組件、JMS的 AbstractMessageListenerContainer和對Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象來提供線程池。 當(dāng)然，如果你的bean需要線程池行為，你也可以使用這個抽象層。

2. TaskExecutor接口的實現(xiàn)類

(1)SimpleAsyncTaskExecutor 類

這個實現(xiàn)不重用任何線程，或者說它每次調(diào)用都啟動一個新線程。但是，它還是支持對并發(fā)總數(shù)設(shè)限，當(dāng)超過線程并發(fā)總數(shù)限制時，阻塞新的調(diào)用，直到有位置被釋放。如果你需要真正的池，請繼續(xù)往下看。

(2)SyncTaskExecutor類

這個實現(xiàn)不會異步執(zhí)行。相反，每次調(diào)用都在發(fā)起調(diào)用的線程中執(zhí)行。它的主要用處是在不需要多線程的時候，比如簡單的test case。

(3)ConcurrentTaskExecutor 類

這個實現(xiàn)是對Java 5 java.util.concurrent.Executor類的包裝。有另一個備選, ThreadPoolTaskExecutor類，它暴露了Executor的配置參數(shù)作為bean屬性。很少需要使用ConcurrentTaskExecutor, 但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需，ConcurrentTaskExecutor是另外一個備選。

(4)SimpleThreadPoolTaskExecutor 類

這個實現(xiàn)實際上是Quartz的SimpleThreadPool類的子類，它會監(jiān)聽Spring的生命周期回調(diào)。當(dāng)你有線程池，需要在Quartz和非Quartz組件中共用時，這是它的典型用處。

(5)ThreadPoolTaskExecutor 類

它不支持任何對java.util.concurrent包的替換或者下行移植。Doug Lea和Dawid Kurzyniec對java.util.concurrent的實現(xiàn)都采用了不同的包結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致它們無法正確運行。 這個實現(xiàn)只能在Java 5環(huán)境中使用，但是卻是這個環(huán)境中最常用的。它暴露的bean properties可以用來配置一個java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，把它包裝到一個TaskExecutor中。如果你需要更加先進(jìn)的類，比如ScheduledThreadPoolExecutor,我們建議你使用ConcurrentTaskExecutor來替代。

(6)TimerTaskExecutor類

這個實現(xiàn)使用一個TimerTask作為其背后的實現(xiàn)。它和SyncTaskExecutor的不同在于，方法調(diào)用是在一個獨立的線程中進(jìn)行的，雖然在那個線程中是同步的。

(7)WorkManagerTaskExecutor類

這個實現(xiàn)使用了CommonJ WorkManager作為其底層實現(xiàn)，是在Spring context中配置CommonJ WorkManager應(yīng)用的最重要的類。和SimpleThreadPoolTaskExecutor類似，這個類實現(xiàn)了WorkManager接口，因此可以直接作為WorkManager使用。

案例

注冊TaskExecutor

@Configurationpublic class WebMvcConfigurerAdpter extends AbstractWebMvcConfigurerAdpter { @Override public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) { super.configureMessageConverters(converters); WafJsonMapper.getMapper().enable(DeserializationFeature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS); } @Bean public TaskExecutor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(5); executor.setMaxPoolSize(10); return executor; }}

使用：

@Servicepublic class TaskService { @Autowired private TaskExecutor executor; public void execute() { executor.execute(new Runnable() { @Override public void run() { for (int i = 0; i < 10; i++) { try { Thread.sleep(1000); System.out.println('task running ...'); } catch (Exception e) { } } } }); }}

@RestController@RequestMapping(value = '/v0.1')public class TaskController { @Autowired private TaskService taskService; @RequestMapping() public Object execute() { taskService.execute(); Map res = new HashMap(); res.put('result', 'success'); return res; }}

程序不會等到10個線程都跑完才返回結(jié)果，不是阻塞程序，返回結(jié)果后，線程仍然在執(zhí)行。

案例：

ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();//線程池所使用的緩沖隊列poolTaskExecutor.setQueueCapacity(200);//線程池維護(hù)線程的最少數(shù)量poolTaskExecutor.setCorePoolSize(5);//線程池維護(hù)線程的最大數(shù)量poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(1000);//線程池維護(hù)線程所允許的空閑時間poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(30000);poolTaskExecutor.initialize();

<!-- 配置線程池 --><bean > <!-- 線程池維護(hù)線程的最少數(shù)量 --><span style='white-space:pre'> </span><property name ='corePoolSize' value ='5' /> <!-- 線程池維護(hù)線程所允許的空閑時間 --><span style='white-space:pre'> </span><property name ='keepAliveSeconds' value ='30000' /> <!-- 線程池維護(hù)線程的最大數(shù)量 --><span style='white-space:pre'> </span><property name ='maxPoolSize' value ='1000' /> <!-- 線程池所使用的緩沖隊列 --><span style='white-space:pre'> </span><property name ='queueCapacity' value ='200' /></bean>

ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext('applicationContext.xml');ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = (ThreadPoolTaskExecutor)ctx.getBean('taskExecutor');Thread udpThread = new Thread(udp);poolTaskExecutor.execute(udpThread);獲取當(dāng)前線程池活動的線程數(shù)：int count = poolTaskExecutor.getActiveCount();logger.debug('[x] - now threadpool active threads totalNum : ' +count);

配置解釋

當(dāng)一個任務(wù)通過execute(Runnable)方法欲添加到線程池時：1、 如果此時線程池中的數(shù)量小于corePoolSize，即使線程池中的線程都處于空閑狀態(tài)，也要創(chuàng)建新的線程來處理被添加的任務(wù)。2、 如果此時線程池中的數(shù)量等于 corePoolSize，但是緩沖隊列 workQueue未滿，那么任務(wù)被放入緩沖隊列。3、如果此時線程池中的數(shù)量大于corePoolSize，緩沖隊列workQueue滿，并且線程池中的數(shù)量小于maximumPoolSize，建新的線程來處理被添加的任務(wù)。4、 如果此時線程池中的數(shù)量大于corePoolSize，緩沖隊列workQueue滿，并且線程池中的數(shù)量等于maximumPoolSize，那么通過 handler所指定的策略來處理此任務(wù)。也就是：處理任務(wù)的優(yōu)先級為：核心線程corePoolSize、任務(wù)隊列workQueue、最大線程 maximumPoolSize，如果三者都滿了，使用handler處理被拒絕的任務(wù)。5、 當(dāng)線程池中的線程數(shù)量大于 corePoolSize時，如果某線程空閑時間超過keepAliveTime，線程將被終止。這樣，線程池可以動態(tài)的調(diào)整池中的線程數(shù)。

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