假設現(xiàn)在有這么一種場景：現(xiàn)有 30 個異步請求需要發(fā)送，但由于某些原因，我們必須將同一時刻并發(fā)請求數(shù)量控制在 5 個以內(nèi)，同時還要盡可能快速的拿到響應結果。

如圖所示：

上圖這樣的排隊和并發(fā)請求的場景基本類似，窗口只有三個，人超過三個之后，后面的人只能排隊了。

串行舉例：

var p = function () { return new Promise(function (resolve, reject) { setTimeout(() => { console.log('1000'); resolve(); }, 1000); });};var p1 = function () { return new Promise(function (resolve, reject) { setTimeout(() => { console.log('2000'); resolve(); }, 2000); });};var p2 = function () { return new Promise(function (resolve, reject) { setTimeout(() => { console.log('3000'); resolve(); }, 3000); });};p() .then(() => { return p1(); }) .then(() => { return p2(); }) .then(() => { console.log('end'); });

如示例，串行會從上到下依次執(zhí)行對應接口請求。

并行舉例：

通常，我們在需要保證代碼在多個異步處理之后執(zhí)行，會用到：

Promise.all((promises: [])).then((fun: function));

Promise.all可以保證，promises數(shù)組中所有promise對象都達到resolve狀態(tài)，才執(zhí)行then回調(diào)。

var promises = function () { return [1000, 2000, 3000].map((current) => { return new Promise(function (resolve, reject) { setTimeout(() => {console.log(current); }, current); }); });};Promise.all(promises()).then(() => { console.log('end');});

這時候考慮一個場景：

如果你的promises數(shù)組中每個對象都是http請求，而這樣的對象有幾十萬個。那么會出現(xiàn)的情況是，你在瞬間發(fā)出幾十萬個http請求，這樣很有可能導致堆積了無數(shù)調(diào)用棧導致內(nèi)存溢出。這時候，我們就需要考慮對Promise.all做并發(fā)限制。Promise.all并發(fā)限制指的是，每個時刻并發(fā)執(zhí)行的promise數(shù)量是固定的，最終的執(zhí)行結果還是保持與原來的Promise.all一致。

整體采用遞歸調(diào)用來實現(xiàn)：最初發(fā)送的請求數(shù)量上限為允許的最大值，并且這些請求中的每一個都應該在完成時繼續(xù)遞歸發(fā)送，通過傳入的索引來確定了urls里面具體是那個URL，保證最后輸出的順序不會亂，而是依次輸出。

代碼：

function multiRequest(urls, maxNum) { const len = urls.length; // 請求總數(shù)量 const res = new Array(len).fill(0); // 請求結果數(shù)組 let sendCount = 0; // 已發(fā)送的請求數(shù)量 let finishCount = 0; // 已完成的請求數(shù)量 return new Promise((resolve, reject) => { // 首先發(fā)送 maxNum 個請求，注意：請求數(shù)可能小于 maxNum，所以也要滿足條件2 // 同步的 創(chuàng)建maxNum個next并行請求 然后才去執(zhí)行異步的fetch 所以一上來就有5個next并行執(zhí)行 while (sendCount < maxNum && sendCount < len) { next(); } function next () { let current = sendCount ++; // 當前發(fā)送的請求數(shù)量，后加一 保存當前請求url的位置 // 遞歸出口 if (finishCount >= len) { // 如果所有請求完成，則解決掉 Promise，終止遞歸 resolve(res); return; } const url = urls[current]; fetch(url).then(result => { finishCount ++; res[current] = result; if (current < len) { // 如果請求沒有發(fā)送完，繼續(xù)發(fā)送請求 next(); } }, err => { finishCount ++; res[current] = err; if (current < len) { // 如果請求沒有發(fā)送完，繼續(xù)發(fā)送請求 next(); } }); } });}總結：

代碼在while循環(huán)處創(chuàng)建了maxNum個'請求窗口'來進行請求，從而達到并行效果，然后next函數(shù)中進行異步請求，然后通過在.then里面進行遞歸進行新請求的調(diào)用，實現(xiàn)'一個窗口只進行一個請求，當這個請求執(zhí)行完成后才進行下一個請求'（每個窗口串行執(zhí)行，maxNum個窗口并行執(zhí)行）。

到此這篇關于JavaScript如何利用Promise控制并發(fā)請求個數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關js用Promise控制并發(fā)請求內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！

參考鏈接

1、https://www.jb51.net/article/211898.htm

2、https://www.jb51.net/article/212277.htm