對于一直用Oracle的我，今天可是非常詫異，MySQL中同一個函數(shù)在不同數(shù)量級上的性能居然差距如此之大。

先看表ibmng(id,title,info) 唯一 id key 索引title

先看看兩條語句：

select * from ibmng limit 1000000,10

select * from ibmng limit 10,10

很多人都會認為不會有多大差別，但是他們都錯了，差別太大了，（可能機器不同有點差距，但絕對10倍以上）具體執(zhí)行時間留給好奇的同學。

這是為什么呢，都是offset的錯！

優(yōu)化的話你可以想方法減小offset，如以下：

Select * From ibmng Where id >=(Select id From ibmng Order By id limit 1000000,1) limit 10

大家一定會看到問題， limit 1000000,1 同樣offset不是一樣大嗎，肯定不能優(yōu)化。（但是，又錯了，執(zhí)行之后才知道結(jié)果！）

原因是id是索引，所有快，那么如下sql呢：

select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,10;

這條sql大家又會猜錯，同樣慢的跟蝸牛一樣。（在此大家都會想title加了索引啊怎么會這樣！）

接下來大家再執(zhí)行一條sql如下：

select id from ibmng where title='mysql' limit 1000000,10;

執(zhí)行之后你會發(fā)現(xiàn)速度是sousou的快！

原因看出來了吧，都是用了索引的原因，如果你要用select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,10; 那么就追加復(fù)合索引（title,id ）吧！

注意：接下來與limit無關(guān)！

最后回到我現(xiàn)在的場景，如果千萬級別的數(shù)據(jù)分批次讀取統(tǒng)計的話，不要使用limit最好，用主鍵范圍判斷最佳?。╡g：id<=1001000 and id>=1000001）